mindspore.Tensor

class mindspore.Tensor(input_data=None, dtype=None, shape=None, init=None, internal=False, const_arg=False)

张量，即存储多维数组（n-dimensional array）的数据结构。

参数：

• input_data (Union[Tensor, float, int, bool, tuple, list, numpy.ndarray]) - 被存储的数据，可以是其它Tensor，也可以是Python基本数据（如int，float，bool等），或是一个NumPy对象。默认值：None。

• dtype (mindspore.dtype) - 用于定义该Tensor的数据类型，必须是 mindspore.dtype 中定义的类型。如果该参数为None，则数据类型与 input_data 一致，默认值：None。

• shape (Union[tuple, list, int]) - 用于定义该Tensor的形状。如果指定了 input_data ，则无需设置该参数。默认值：None。

• init (Initializer) - 用于在并行模式中延迟Tensor的数据的初始化，如果指定该参数，则 dtype 和 shape 也必须被指定。不推荐在非自动并行之外的场景下使用该接口。只有当调用 Tensor.init_data 时，才会使用指定的 init 来初始化Tensor数据。默认值：None。

• internal (bool) - Tensor是否由框架创建。如果为True，表示Tensor是由框架创建的，如果为False，表示Tensor是由用户创建的。默认值：False。

• const_arg (bool) - 指定该Tensor作为网络输入时是否为常量。默认值：False。

输出：

Tensor。

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore.common.initializer import One
>>> # initialize a tensor with numpy.ndarray
>>> t1 = Tensor(np.zeros([1, 2, 3]), ms.float32)
>>> print(t1)
[[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]]
>>> print(type(t1))
<class 'mindspore.common.tensor.Tensor'>
>>> print(t1.shape)
(1, 2, 3)
>>> print(t1.dtype)
Float32
>>>
>>> # initialize a tensor with a float scalar
>>> t2 = Tensor(0.1)
>>> print(t2)
0.1
>>> print(type(t2))
<class 'mindspore.common.tensor.Tensor'>
>>> print(t2.shape)
()
>>> print(t2.dtype)
Float32
>>>
>>> # initialize a tensor with a tuple
>>> t3 = Tensor((1, 2))
>>> print(t3)
[1 2]
>>> print(type(t3))
<class 'mindspore.common.tensor.Tensor'>
>>> print(t3.shape)
(2,)
>>> print(t3.dtype)
Int64
...
>>> # initialize a tensor with init
>>> t4 = Tensor(shape = (1, 3), dtype=ms.float32, init=One())
>>> print(t4)
[[1. 1. 1.]]
>>> print(type(t4))
<class 'mindspore.common.tensor.Tensor'>
>>> print(t4.shape)
(1, 3)
>>> print(t4.dtype)
Float32

mindspore.Tensor.abs	详情请参考 mindspore.ops.abs()。
mindspore.Tensor.absolute	mindspore.Tensor.abs() 的别名。
mindspore.Tensor.acos	详情请参考 mindspore.ops.acos()。
mindspore.Tensor.add	详情请参考 mindspore.ops.add()。
mindspore.Tensor.addbmm	详情请参考 mindspore.ops.addbmm()。
mindspore.Tensor.addcdiv	详情请参考 mindspore.ops.addcdiv()。
mindspore.Tensor.addcmul	详情请参考 mindspore.ops.addcmul()。
mindspore.Tensor.addmm	详情请参考 mindspore.ops.addmm()。
mindspore.Tensor.addmv	mat 和 vec 相乘。
mindspore.Tensor.addr	详情请参考 mindspore.ops.addr()。
mindspore.Tensor.adjoint	详情请参考 mindspore.ops.adjoint()。
mindspore.Tensor.all	检查在指定轴上所有元素是否均为True。
mindspore.Tensor.amax	详情请参考 mindspore.ops.amax()。
mindspore.Tensor.amin	详情请参考 mindspore.ops.amin()。
mindspore.Tensor.any	检查在指定轴方向上是否存在任意为True的Tensor元素。
mindspore.Tensor.angle	详情请参考 mindspore.ops.angle()。
mindspore.Tensor.approximate_equal	详情请参考 mindspore.ops.approximate_equal()。
mindspore.Tensor.arccos	mindspore.Tensor.acos() 的别名。
mindspore.Tensor.arccosh	详情请参考 mindspore.ops.arccosh()。
mindspore.Tensor.arcsin	详情请参考 mindspore.ops.arcsin()。
mindspore.Tensor.arcsinh	mindspore.Tensor.asinh() 的别名。
mindspore.Tensor.arctan	详情请参考 mindspore.ops.arctan()。
mindspore.Tensor.arctan2	详情请参考 mindspore.ops.arctan2()。
mindspore.Tensor.arctanh	mindspore.Tensor.atanh() 的别名。
mindspore.Tensor.argmax	详情请参考 mindspore.ops.argmax()。
mindspore.Tensor.argmax_with_value	根据指定的索引计算最大值，并返回索引和值。
mindspore.Tensor.argmin	详情请参考 mindspore.ops.argmin()。
mindspore.Tensor.argmin_with_value	根据指定的索引计算最小值，并返回索引和值。
mindspore.Tensor.asin	详情请参考 mindspore.ops.asin()。
mindspore.Tensor.asinh	详情请参考 mindspore.ops.asinh()。
mindspore.Tensor.asnumpy	将张量转换为NumPy数组。
mindspore.Tensor.assign_value	将另一个Tensor的值赋给当前Tensor。
mindspore.Tensor.astype	将Tensor转为指定数据类型，可指定是否返回副本。
mindspore.Tensor.atan	详情请参考 mindspore.ops.atan()。
mindspore.Tensor.atan2	详情请参考 mindspore.ops.atan2()。
mindspore.Tensor.atanh	详情请参考 mindspore.ops.atanh()。
mindspore.Tensor.baddbmm	详情请参考 mindspore.ops.baddbmm()。
mindspore.Tensor.bernoulli	详情请参考 mindspore.ops.bernoulli()。
mindspore.Tensor.bitwise_and	详情请参考 mindspore.ops.bitwise_and()。
mindspore.Tensor.bitwise_or	详情请参考 mindspore.ops.bitwise_or()。
mindspore.Tensor.bitwise_xor	详情请参考 mindspore.ops.bitwise_xor()。
mindspore.Tensor.bmm	详情请参考 mindspore.ops.bmm()。
mindspore.Tensor.bool	将输入Tensor转换为 bool 类型，其中Tensor中的值为0时，则为False；非0时，则为True。
mindspore.Tensor.broadcast_to	详情请参考 mindspore.ops.broadcast_to()。
mindspore.Tensor.ceil	详情请参考 mindspore.ops.ceil()。
mindspore.Tensor.cholesky	详情请参考 mindspore.ops.cholesky()。
mindspore.Tensor.cholesky_inverse	详情请参考 mindspore.ops.cholesky_inverse()。
mindspore.Tensor.choose	根据原始Tensor数组和一个索引数组构造一个新的Tensor。
mindspore.Tensor.clip	裁剪Tensor中的值。
mindspore.Tensor.col2im	详情请参考 mindspore.ops.col2im()。
mindspore.Tensor.conj	详情请参考 mindspore.ops.conj()。
mindspore.Tensor.copy	复制一个Tensor并返回。
mindspore.Tensor.copysign	详情请参考 mindspore.ops.copysign()。
mindspore.Tensor.cosh	详情请参考 mindspore.ops.cosh()。
mindspore.Tensor.cross	详情请参考 mindspore.ops.cross()。
mindspore.Tensor.cummax	详情请参考 mindspore.ops.cummax()。
mindspore.Tensor.cummin	详情请参考 mindspore.ops.cummin()。
mindspore.Tensor.cumprod	详情请参考 mindspore.ops.cumprod()。
mindspore.Tensor.cumsum	详情请参考 mindspore.ops.cumsum()。
mindspore.Tensor.deg2rad	详情请参考 mindspore.ops.deg2rad()。
mindspore.Tensor.diag	详情请参考 mindspore.ops.diag()。
mindspore.Tensor.diagonal	详情请参考 mindspore.ops.diagonal()。
mindspore.Tensor.div	详情请参考 mindspore.ops.div()。
mindspore.Tensor.divide	详情请参考 mindspore.ops.div()。
mindspore.Tensor.dtype	返回张量的数据类型（mindspore.dtype）。
mindspore.Tensor.equal	详情请参考 mindspore.ops.equal()。
mindspore.Tensor.erf	详情请参考 mindspore.ops.erf()。
mindspore.Tensor.erfc	详情请参考 mindspore.ops.erfc()。
mindspore.Tensor.erfinv	详情请参考 mindspore.ops.erfinv()。
mindspore.Tensor.exp	详情请参考 mindspore.ops.exp()。
mindspore.Tensor.expand	详情请参考 mindspore.ops.expand()。
mindspore.Tensor.expand_as	将目标张量的维度扩展为输入张量的维度。
mindspore.Tensor.expand_dims	详情请参考 mindspore.ops.expand_dims()。
mindspore.Tensor.expm1	详情请参考 mindspore.ops.expm1()。
mindspore.Tensor.fill	详情请参考 mindspore.ops.fill()。
mindspore.Tensor.flatten	详情请参考 mindspore.ops.flatten()。
mindspore.Tensor.flip	详情请参考 mindspore.ops.flip()。
mindspore.Tensor.fliplr	详情请参考 mindspore.ops.fliplr()。
mindspore.Tensor.flipud	详情请参考 mindspore.ops.flipud()。
mindspore.Tensor.float	将输入Tensor转换为 float32 类型。
mindspore.Tensor.floor	详情请参考 mindspore.ops.floor()。
mindspore.Tensor.flush_from_cache	如果Tensor开启缓存作用，则将缓存数据刷新到host侧。
mindspore.Tensor.fold	详情请参考 mindspore.ops.fold()。
mindspore.Tensor.from_numpy	将Numpy数组转换为张量。
mindspore.Tensor.gather	详情请参考 mindspore.ops.gather()。
mindspore.Tensor.gather_elements	详情请参考 mindspore.ops.gather_elements()。
mindspore.Tensor.gather_nd	详情请参考 mindspore.ops.gather_nd()。
mindspore.Tensor.ge	详情请参考 mindspore.ops.ge()。
mindspore.Tensor.ger	详情请参考 mindspore.ops.ger()。
mindspore.Tensor.greater	详情请参考 mindspore.ops.greater()。
mindspore.Tensor.greater_equal	详情请参考 mindspore.ops.greater_equal()。
mindspore.Tensor.gt	详情请参考 mindspore.ops.gt()。
mindspore.Tensor.half	将输入Tensor转换为 float16 类型。
mindspore.Tensor.hardshrink	详情请参考 mindspore.ops.hardshrink()。
mindspore.Tensor.has_init	Tensor是否已经初始化。
mindspore.Tensor.heaviside	详情请参考 mindspore.ops.heaviside()。
mindspore.Tensor.hypot	详情请参考 mindspore.ops.hypot()。
mindspore.Tensor.i0	详情请参考 mindspore.ops.i0()。
mindspore.Tensor.igamma	详情请参考 mindspore.ops.igamma()。
mindspore.Tensor.igammac	详情请参考 mindspore.ops.igammac()。
mindspore.Tensor.index_add	详情请参考 mindspore.ops.index_add()。
mindspore.Tensor.index_fill	详情请参考 mindspore.ops.index_fill()。
mindspore.Tensor.init_data	获取此Tensor的数据。
mindspore.Tensor.inplace_update	详情请参考 mindspore.ops.inplace_update()。
mindspore.Tensor.int	将输入Tensor转换为 int32 类型，其中Tensor中的值为浮点数时，则会丢弃小数部分。
mindspore.Tensor.inv	详情请参考 mindspore.ops.inv()。
mindspore.Tensor.invert	详情请参考 mindspore.ops.invert()。
mindspore.Tensor.isclose	详情请参考 mindspore.ops.isclose()。
mindspore.Tensor.isfinite	详情请参考 mindspore.ops.isfinite()。
mindspore.Tensor.is_floating_point	详情请参考 mindspore.ops.is_floating_point()。
mindspore.Tensor.isinf	详情请参考 mindspore.ops.isinf()。
mindspore.Tensor.isnan	详情请参考 mindspore.ops.isnan()。
mindspore.Tensor.is_signed	判断输入Tensor的dtype是否是有符号数类型。
mindspore.Tensor.item	获取Tensor中指定索引的元素。
mindspore.Tensor.itemset	将标量插入到Tensor（并将标量转换为Tensor的数据类型）。
mindspore.Tensor.itemsize	返回一个Tensor元素的长度（以字节为单位）。
mindspore.Tensor.lcm	详情请参考 mindspore.ops.lcm()。
mindspore.Tensor.ldexp	详情请参考 mindspore.ops.ldexp()。
mindspore.Tensor.le	详情请参考 mindspore.ops.le()。
mindspore.Tensor.lerp	详情请参考 mindspore.ops.lerp()。
mindspore.Tensor.less	详情请参考 mindspore.ops.less()。
mindspore.Tensor.less_equal	详情请参考 mindspore.ops.less_equal()。
mindspore.Tensor.log	详情请参考 mindspore.ops.log()。
mindspore.Tensor.log10	详情请参考 mindspore.ops.log10()。
mindspore.Tensor.log2	详情请参考 mindspore.ops.log2()。
mindspore.Tensor.logaddexp	详情请参考 mindspore.ops.logaddexp()。
mindspore.Tensor.logaddexp2	详情请参考 mindspore.ops.logaddexp2()。
mindspore.Tensor.logsumexp	详情请参考 mindspore.ops.logsumexp()。
mindspore.Tensor.log1p	详情请参考 mindspore.ops.log1p()。
mindspore.Tensor.logical_and	详情请参考 mindspore.ops.logical_and()。
mindspore.Tensor.logical_not	详情请参考 mindspore.ops.logical_not()。
mindspore.Tensor.logical_or	详情请参考 mindspore.ops.logical_or()。
mindspore.Tensor.logical_xor	详情请参考 mindspore.ops.logical_xor()。
mindspore.Tensor.logit	详情请参考 mindspore.ops.logit()。
mindspore.Tensor.long	将输入Tensor转换为 int64 类型，其中Tensor中的值为浮点数时，则会丢弃小数部分。
mindspore.Tensor.masked_fill	详情请参考 mindspore.ops.masked_fill()。
mindspore.Tensor.masked_select	详情请参考 mindspore.ops.masked_select()。
mindspore.Tensor.max	返回Tensor的最大值或轴方向上的最大值。
mindspore.Tensor.mean	详情请参考 mindspore.ops.mean()。
mindspore.Tensor.median	详情请参考 mindspore.ops.median()。
mindspore.Tensor.min	详情请参考 mindspore.ops.min()。
mindspore.Tensor.minimum	详情请参考 mindspore.ops.minimum()。
mindspore.Tensor.multiply	更多参考详见 mindspore.ops.multiply() 。
mindspore.Tensor.narrow	详情请参考 mindspore.ops.narrow()。
mindspore.Tensor.nbytes	返回Tensor占用的总字节数。
mindspore.Tensor.ndim	返回Tensor维度的数量。
mindspore.Tensor.ndimension	mindspore.Tensor.ndim() 的别名。
mindspore.Tensor.negative	详情请参考 mindspore.ops.negative()。
mindspore.Tensor.nelement	mindspore.Tensor.numel() 的别名。
mindspore.Tensor.numel	详情请参考 mindspore.ops.numel()。
mindspore.Tensor.nonzero	详情请参考 mindspore.ops.nonzero()。
mindspore.Tensor.norm	详情请参考 mindspore.ops.norm()。
mindspore.Tensor.permute	详情请参考 mindspore.ops.permute()。
mindspore.Tensor.positive	详情请参考 mindspore.ops.positive()。
mindspore.Tensor.pow	详情请参考 mindspore.ops.pow()。
mindspore.Tensor.prod	详情请参考 mindspore.ops.prod()。
mindspore.Tensor.ptp	该函数名称是"peak to peak"的缩写。
mindspore.Tensor.rad2deg	详情请参考 mindspore.ops.rad2deg()。
mindspore.Tensor.random_categorical	详情请参考 mindspore.ops.random_categorical()。
mindspore.Tensor.ravel	返回一个展开的一维Tensor。
mindspore.Tensor.remainder	详情请参考 mindspore.ops.remainder()。
mindspore.Tensor.renorm	详情请参考 mindspore.ops.renorm()。
mindspore.Tensor.repeat	对数组中的元素进行重复复制。
mindspore.Tensor.repeat_interleave	详情请参考 mindspore.ops.repeat_interleave()。
mindspore.Tensor.reshape	详情请参考 mindspore.ops.reshape()。
mindspore.Tensor.reshape_as	不改变数据的情况下，将Tensor的shape改为 other 的shape。
mindspore.Tensor.resize	将Tensor改为输入的新shape，并将不足的元素补0。
mindspore.Tensor.reverse	详情请参考 mindspore.ops.reverse()。
mindspore.Tensor.reverse_sequence	详情请参考 mindspore.ops.reverse_sequence()。
mindspore.Tensor.round	详情请参考 mindspore.ops.round()。
mindspore.Tensor.roll	详情请参考 mindspore.ops.roll()。
mindspore.Tensor.rot90	沿轴指定的平面内将n-D Tensor旋转90度。
mindspore.Tensor.scatter_add	详情请参考 mindspore.ops.scatter_add()。
mindspore.Tensor.scatter_div	详情请参考 mindspore.ops.scatter_div()。
mindspore.Tensor.scatter_max	详情请参考 mindspore.ops.scatter_max()。
mindspore.Tensor.scatter_min	详情请参考 mindspore.ops.scatter_min()。
mindspore.Tensor.scatter_mul	详情请参考 mindspore.ops.scatter_mul()。
mindspore.Tensor.scatter_sub	根据指定的更新值和输入索引，通过减法进行运算，将结果赋值到输出Tensor中。
mindspore.Tensor.searchsorted	查找应插入元素在有序数列中的位置索引。
mindspore.Tensor.select	详情请参考 mindspore.ops.select()。
mindspore.Tensor.set_const_arg	指定该Tensor在作为网络入参时是否是一个常量。
mindspore.Tensor.shape	详情请参考 mindspore.ops.shape()。
mindspore.Tensor.short	将输入Tensor转换为 int16 类型并返回一个拷贝，与 self.astype(mstype.int16) 等价，其中Tensor中的值为浮点数时，则会丢弃小数部分，具体请参考 mindspore.Tensor.astype()。
mindspore.Tensor.sigmoid	详情请参考 mindspore.ops.sigmoid()。
mindspore.Tensor.size	详情请参考 mindspore.ops.size()。
mindspore.Tensor.soft_shrink	详情请参考 mindspore.ops.soft_shrink()。
mindspore.Tensor.split	详情请参考 mindspore.ops.split()。
mindspore.Tensor.sqrt	详情请参考 mindspore.ops.sqrt()。
mindspore.Tensor.square	详情请参考 mindspore.ops.square()。
mindspore.Tensor.squeeze	详情请参考 mindspore.ops.squeeze()。
mindspore.Tensor.std	详情请参考 mindspore.ops.std()。
mindspore.Tensor.strides	Tensor上每个维度跨度的字节元组。
mindspore.Tensor.sub	详情请参考 mindspore.ops.sub()。
mindspore.Tensor.subtract	详情请参考 mindspore.ops.subtract()。
mindspore.Tensor.sum	返回指定维度上数组元素的总和。
mindspore.Tensor.svd	详情请参考 mindspore.ops.svd()。
mindspore.Tensor.swapaxes	交换Tensor的两个维度。
mindspore.Tensor.T	返回转置后的Tensor。
mindspore.Tensor.take	在指定维度上获取Tensor中的元素。
mindspore.Tensor.tan	详情请参考 mindspore.ops.tan()。
mindspore.Tensor.tanh	详情请参考 mindspore.ops.tanh()。
mindspore.Tensor.tile	详情请参考 mindspore.ops.tile()。
mindspore.Tensor.to	执行Tensor类型的转换。
mindspore.Tensor.to_coo	将常规Tensor转为稀疏化的COOTensor。
mindspore.Tensor.to_csr	将常规Tensor转为稀疏化的CSRTensor。
mindspore.Tensor.to_tensor	返回init_data()的结果，并获取此Tensor的数据。
mindspore.Tensor.top_k	详情请参考 mindspore.ops.top_k()。
mindspore.Tensor.trace	在Tensor的对角线方向上的总和。
mindspore.Tensor.transpose	详情请参考 mindspore.ops.transpose()。
mindspore.Tensor.triu	根据对角线返回相应的三角矩阵。
mindspore.Tensor.true_divide	mindspore.Tensor.div() 中 \(rounding\_mode=None\) 的别名。
mindspore.Tensor.unbind	详情请参考 mindspore.ops.unbind()。
mindspore.Tensor.unfold	详情请参考 mindspore.ops.unfold()。
mindspore.Tensor.unique_consecutive	详情请参考 mindspore.ops.unique_consecutive()。
mindspore.Tensor.unique_with_pad	详情请参考 mindspore.ops.unique_with_pad()。
mindspore.Tensor.unsorted_segment_max	详情请参考 mindspore.ops.unsorted_segment_max()。
mindspore.Tensor.unsorted_segment_min	详情请参考 mindspore.ops.unsorted_segment_min()。
mindspore.Tensor.unsorted_segment_prod	详情请参考 mindspore.ops.unsorted_segment_prod()。
mindspore.Tensor.unsqueeze	详情请参考 mindspore.ops.unsqueeze()。
mindspore.Tensor.var	在指定维度上的方差。
mindspore.Tensor.view	根据输入shape重新创建一个Tensor，与原Tensor数据相同。
mindspore.Tensor.xdivy	详情请参考 mindspore.ops.xdivy()。
mindspore.Tensor.xlogy	详情请参考 mindspore.ops.xlogy()。