mindspore.ops.unfold

mindspore.ops.unfold(input, kernel_size, dilation=1, padding=0, stride=1)[源代码]

从一个输入Tensor中，提取出滑动的局部区域块。输入Tensor格式为：(N, C, H, W)。

警告

目前，仅支持输入为一个四维的Tensor（类似图片格式）。

参数：

  • input (Tensor) - 四维Tensor，支持所有实数数据类型。

  • kernel_size (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 滑窗大小。如果是两个int，则分别为滑窗的高度和宽度；如果是一个int，则高度和宽度均为这个int值。是一个必要参数。

  • dilation (Union[int, tuple[int], list[int]]，可选) - 窗口的空洞卷积的扩充率，如果是两个int，则分别作用于滑窗的高度和宽度；如果是一个int，则这个值作用于化窗的高度和宽度。默认值：1。

  • padding (Union[int, tuple[int], list[int]]，可选) - 滑窗的隐式零填充量。为单个int或者包含一/二/四个整数的tuple/list。默认值: 0。

    • 如果是一个int, 则pad_height = pad_width。

    • 如果是两个int, 则pad_height = padding[0], pad_width = padding[1]。

    • 如果是四个int, 则padding = [pad_height_top, pad_height_bottom, pad_width_left, pad_width_right]。

  • stride (Union[int, tuple[int], list[int]]，可选) - 空间维度上滑动的步长，如果是两个int，则分别为滑窗的高和宽方向上的步长；如果是一个int，则高和宽方向上的步长均为这个int值。默认值: 1。

返回：

Tensor，数据类型与 input 相同。

异常：

  • TypeError - 如果 kernel_size 、 stride 、 dilation 、 kernel_size 的数据类型不是int、tuple或者list。

  • ValueError - 如果 kernel_size 、 dilation 、 stride 包含元素的值小于等于0或者元素个数大于 2 。

  • ValueError - 如果 padding 包含元素的值小于零。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.random.rand(4, 4, 32, 32), mindspore.float16)
>>> output = ops.unfold(x, kernel_size=3, dilation=1, stride=1)
>>> print(output.shape)
(4, 36, 30, 30)