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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.isfinite

mindspore.ops.isfinite(x)

判断输入数据每个位置上的值是否是有限数。

$$\begin{array}{r}ou{t}_i=\{\begin{array}{ll}& \text{ if }{x}_i=\text{Finite},True\\ & \text{ if }{x}_i\ne \text{Finite},False\end{array}\end{array}$$

参数：

• x (Tensor) - IsFinite的输入，任意维度的Tensor。

返回：

Tensor，输出的shape与输入相同，数据类型为bool。

异常：

• TypeError - x 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([np.log(-1), 1, np.log(0)]), mindspore.float32)
>>> output = ops.isfinite(x)
>>> print(output)
[False  True False]