mindspore.ops.sigmoid

mindspore.ops.sigmoid(input_x)

逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为：

\[\text{sigmoid}(x_i) = \frac{1}{1 + \exp(-x_i)}\]

其中， \(x_i\) 是input_x的一个元素。

参数：

• input_x (Tensor) - 任意维度的Tensor，数据类型为float16、float32、float64、complex64或complex128。

返回：

Tensor，数据类型和shape与 input_x 的相同。

异常：

• TypeError - input_x 的数据类型不是float16、float32、float64、complex64或complex128。

• TypeError - input_x 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32)
>>> output = ops.sigmoid(input_x)
>>> print(output)
[0.7310586  0.880797   0.95257413 0.98201376 0.9933072 ]