mindspore.Tensor.to_tensor

mindspore.Tensor.to_tensor(slice_index=None, shape=None, opt_shard_group=None)[源代码]

返回init_data()的结果，并获取此Tensor的数据。

说明

不建议使用 to_tensor 。请使用 init_data 。

参数：

  • slice_index (int) - 参数切片的索引。在初始化参数切片的时候使用，保证使用相同切片的设备可以生成相同的Tensor。默认值：None。

  • shape (list[int]) - 切片的shape，在初始化参数切片时使用。默认值：None。

  • opt_shard_group (str) - 优化器分片组，在自动或半自动并行模式下用于获取参数切片的分片。默认值：None。

返回：

Tensor，shape和数据类型与原Tensor相同。

异常：

  • TypeError - indices 的数据类型既不是int32，也不是int64。

  • ValueError - Tensor的shape长度小于 indices 的shape的最后一个维度。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore.common.initializer import initializer, Constant
>>> x = initializer(Constant(1), [2, 2], ms.float32)
>>> out = x.to_tensor()
>>> print(out)
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