mindspore.ops.median

mindspore.ops.median(x, axis=- 1, keepdims=False)[源代码]

输出Tensor指定维度上的中值与索引。

参数：

  • x (Tensor) - median的输入，任意维度的Tensor。数据类型支持int16、int32、int64、float32或float64。

  • axis (int，可选) - 指定计算维度。默认值：-1。取值范围为[-dims, dims - 1]，dims 表示 x 的维度长度。

  • keepdims (bool，可选) - 表示是否减少维度，如果为True，输出将与输入保持相同的维度；如果为False，输出将减少维度。默认值：False。

返回：

  • y (Tensor) - 返回指定维度上的中值，数据类型与 x 相同。

  • indices (bool) - 指定中值索引。数据类型为int64。

异常：

  • TypeError - x 的数据类型不是: int16、int32、int64、float32、float64。

  • TypeError - x 不是Tensor。

  • TypeError - axis 不是int。

  • TypeError - keepdims 不是bool。

  • ValueError - axis 的范围不在[-dims, dims - 1]，dims 表示 x 的维度长度。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([[0.57, 0.11, 0.21],[0.38, 0.50, 0.57], [0.36, 0.16, 0.44]]).astype(np.float32))
>>> y = ops.median(x, axis=0, keepdims=False)
>>> print(y)
(Tensor(shape=[3], dtype=Float32, value=[0.38, 0.16, 0.44]), Tensor(shape=[3], dtype=Int64, value=[1, 2, 2]))