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- 易用性:

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- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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- 内容侵权。

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mindspore.ops.unsqueeze

mindspore.ops.unsqueeze(input_x, dim)[源代码]

对输入 input_x 在给定维上添加额外维度。

扩展后的Tensor中位置对应 dim 的维度为插入的新维度。

说明

如果指定的 dim 是负数,那么它会从后往前,从1开始计算index。

参数:
  • input_x (Tensor) - 输入Tensor,shape为 (x1,x2,...,xR)

  • dim (int) - 新插入的维度的位置。 dim 的值必须在范围 [-input_x.ndim-1, input_x.ndim] 内。仅接受常量输入。

返回:

Tensor,维度在指定轴扩展之后的Tensor,与 input_x 的数据类型相同。如果 dim 是0,那么它的shape为 (1,x1,x2,...,xR)

异常:
  • TypeError - 如果 dim 不是int。

  • ValueError - 如果 dim 超出了 [inputx.ndim1,inputx.ndim] 的范围。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> input_tensor = Tensor(np.array([[2, 2], [2, 2]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.unsqueeze(input_tensor, dim=0)
>>> print(output)
[[[2. 2.]
  [2. 2.]]]