mindspore.ops.unsqueeze

mindspore.ops.unsqueeze(input_x, dim)[源代码]

对输入 input_x 在给定维上添加额外维度。

扩展后的Tensor中位置对应 dim 的维度为插入的新维度。

说明

如果指定的 dim 是负数，那么它会从后往前，从1开始计算index。

参数：

  • input_x (Tensor) - 输入Tensor，shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\)。

  • dim (int) - 新插入的维度的位置。 dim 的值必须在范围 [-input_x.ndim-1, input_x.ndim] 内。仅接受常量输入。

返回：

Tensor，维度在指定轴扩展之后的Tensor，与 input_x 的数据类型相同。如果 dim 是0，那么它的shape为 \((1, x_1, x_2, ..., x_R)\)。

异常：

  • TypeError - 如果 dim 不是int。

  • ValueError - 如果 dim 超出了 \([-input_x.ndim-1, input_x.ndim]\) 的范围。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_tensor = Tensor(np.array([[2, 2], [2, 2]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.unsqueeze(input_tensor, dim=0)
>>> print(output)
[[[2. 2.]
  [2. 2.]]]