mindspore.ops.unbind

mindspore.ops.unbind(x, dim=0)

根据指定轴对输入矩阵进行分解。

若输入Tensor在指定的轴上的rank为 R ，则输出Tensor的rank为 (R-1) 。

给定一个shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 的Tensor。如果存在 \(0 \le axis\) ，则输出Tensor的shape为 \((x_1, x_2, ..., x_{axis}, x_{axis+2}, ..., x_R)\) 。

参数：

• x (Tensor) - 输入Tensor，其shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 。rank必须大于0。

• dim (int) - 指定矩阵分解的轴。取值范围为[-R, R)，默认值：0。

返回：

Tensor对象组成的tuple。每个Tensor对象的shape相同。

异常：

• ValueError - dim 超出[-R, R)范围。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]))
>>> output = ops.unbind(x, dim=0)
>>> print(output)
(Tensor(shape=[3], dtype=Int64, value=[1, 2, 3]), Tensor(shape=[3], dtype=Int64, value=[4, 5, 6]),
Tensor(shape=[3], dtype=Int64, value=[7, 8, 9]))