mindspore.Tensor.from_numpy

static mindspore.Tensor.from_numpy(array)

将Numpy数组转换为张量。

当数据为非C连续时，数据会被拷贝成C连续数据后创建张量，否则则通过不复制数据的方式将Numpy数组转换为张量。

参数：

• array (numpy.array) - 输入数组。

返回：

与输入的张量具有相同的数据类型的Tensor。

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = np.array([1, 2])
>>> output = Tensor.from_numpy(x)
>>> print(output)
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