mindspore.ops.logaddexp2

mindspore.ops.logaddexp2(x1, x2)

计算以2为底的输入的指数和的对数。

\[out_i = log_2(2^{x1_i} + 2^{x2_i})\]

参数：

• x1 (Tensor) - 输入Tensor。

• x2 (Tensor) - 输入Tensor。如果 x1 的shape不等于 x2 的shape，它们必须被广播成相同shape(输出的形状)。

返回：

Tensor。

异常：

• TypeError - x1 或 x2 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x1 = Tensor(np.array([2, 4, 8]).astype(np.float16))
>>> x2 = Tensor(np.array([2]).astype(np.float16))
>>> output = ops.logaddexp2(x1, x2)
>>> print(output)
[3. 4.32 8.02]