mindspore.ops.less

mindspore.ops.less(x, y)

逐元素计算 \(x < y\) ，返回为bool。

x 和 y 的输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。输入必须是两个Tensor或一个Tensor和一个Scalar。当输入是两个Tensor时，它们的数据类型不能同时为bool，它们的shape可以广播。当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常量。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } x_{i}<y_{i} \\ & \text{False, if } x_{i}>=y_{i} \end{cases}\end{split}\]

参数：

• x (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入，为数值型，或bool，或数据类型为数值型或bool的Tensor。

• y (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入，当第一个输入是Tensor时，第二个输入必须是一个数值型或bool，或是数据类型为数值型或bool的Tensor。

返回：

Tensor，输出shape与广播后的shape相同，数据类型为bool。

异常：

• TypeError - 如果 x 和 y 不是以下之一：Tensor、数值型、bool。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 1, 4]), mindspore.int32)
>>> output = ops.less(x, y)
>>> print(output)
[False False True]