mindspore.ops.heaviside

mindspore.ops.heaviside(x, values)[源代码]

计算输入中每个元素的 Heaviside 阶跃函数。公式定义如下：

\[\begin{split}\text { heaviside }(\text { x, values })=\left\{\begin{array}{ll} 0, & \text { if x }<0 \\ \text { values, } & \text { if x }==0 \\ 1, & \text { if x }>0 \end{array}\right.\end{split}\]

参数：

x (Tensor) - 输入Tensor。需为实数类型。
values (Tensor) - x 为零时填充的值。 values 可以被 x 广播。 x 需要与 values 数据类型相同。

返回：

Tensor，数据类型与输入 x 和 values 相同。

异常：

TypeError - x 或 values 不是Tensor。
TypeError - x 和 values 的数据类型不同。
ValueError - 两个输入参数的shape不支持广播。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([-1.5, 0., 2.]))
>>> values = Tensor(np.array([0.5]))
>>> y = ops.heaviside(x, values)
>>> print(y)
[ 0.  0.5 1. ]