mindspore.ops.addcmul

mindspore.ops.addcmul(input_data, x1, x2, value)

执行Tensor x1 与Tensor x2 的逐元素乘积，将结果乘以标量值 value ，并将其添加到 input_data 中。

\[output[i] = input\_data[i] + value[i] * (x1[i] * x2[i])\]

参数：

• input_data (Tensor) - 要添加的Tensor。

• x1 (Tensor) - 要乘以的Tensor。

• x2 (Tensor) - 要乘以的Tensor。

• value (Tensor) - Tensor x1*x2的乘数。

返回：

Tensor，具有与x1*x2相同的shape和dtype。

异常：

• TypeError - 如果 x1 、 x2 、 value 、 input_data 不是Tensor。

• TypeError - 如果 input_data 的dtype不是：float32、float16、int32之一。

• TypeError - 如果 x1 或 x2 的dtype不是：float32、float16、int32之一.

• TypeError - 如果 value 的dtype不是：float32、float16、int32之一。

• ValueError - 如果无法将 x1 广播到 x2 。

• ValueError - 如果无法将 value 广播到 x1 * x2 。

• ValueError - 如果无法将 input_data 广播到 value*(x1*x2) 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_data = Tensor(np.array([1, 1, 1]), mindspore.float32)
>>> x1 = Tensor(np.array([[1], [2], [3]]), mindspore.float32)
>>> x2 = Tensor(np.array([[1, 2, 3]]), mindspore.float32)
>>> value = Tensor([1], mindspore.float32)
>>> y = ops.addcmul(input_data, x1, x2, value)
>>> print(y)
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