mindspore.ops.reshape

mindspore.ops.reshape(input_x, input_shape)

基于给定的shape，对输入Tensor进行重新排列。

input_shape 最多只能有一个-1，在这种情况下，它可以从剩余的维度和输入的元素个数中推断出来。

参数：

• input_x (Tensor) - Tensor的shape为 $(x_1,x_2,...,x_R)$ 。

• input_shape (Union[tuple[int], Tensor[int]]) - 输入tuple由多个整数构成，如 $(y_1,y_2,...,y_S)$ 。只支持常量值。

返回：

Tensor，其shape为 $(y_1,y_2,...,y_S)$ 。

异常：

• ValueError - 给定的 input_shape，如果它有多个-1，或者除-1（若存在）之外的元素的乘积小于或等于0，或者无法被输入Tensor的shape的乘积整除，或者与输入的数组大小不匹配。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([[-0.1, 0.3, 3.6], [0.4, 0.5, -3.2]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.reshape(input_x, (3, 2))
>>> print(output)
[[-0.1  0.3]
 [ 3.6  0.4]
 [ 0.5 -3.2]]