mindspore.ops.le

mindspore.ops.le(x, y)[源代码]

逐元素计算 \(x <= y\) 的bool值。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } x_{i}<=y_{i} \\ & \text{False, if } x_{i}>y_{i} \end{cases}\end{split}\]

说明

  • 输入 xy 遵循 隐式类型转换规则 ,使数据类型保持一致。

  • 输入必须是两个Tensor,或一个Tensor和一个Scalar。

  • 当输入是两个Tensor时,它们的数据类型不能同时是bool,并保证其shape可以广播。

  • 当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常数。

参数:
  • x (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入,是一个number.Number、bool值或数据类型为 numberbool_ 的Tensor。

  • y (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入,当第一个输入是Tensor时,第二个输入应该是一个number.Number或bool值,或数据类型为number或bool_的Tensor。当第一个输入是Scalar时,第二个输入必须是数据类型为number或bool_的Tensor。

返回:

Tensor,shape与广播后的shape相同,数据类型为bool。

异常:
  • TypeError - xy 都不是Tensor。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 1, 4]), mindspore.int32)
>>> output = ops.le(x, y)
>>> print(output)
[ True False  True]