TensorFlow与MindSpore API映射表

由社区提供的TensorFlow APIs和MindSpore APIs之间的映射，可能在参数、输入、输出、逻辑功能和特定场景等方面存在差异，可详见各API描述或已提供的差异对比。

也欢迎更多的MindSpore开发者参与完善映射内容。

TensorFlow 2.6

tf

TensorFlow 2.6 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.math.argmax	mindspore.ops.argmax	差异对比
tf.math.argmin	mindspore.ops.argmin	差异对比
tf.clip_by_value	mindspore.ops.clip_by_value	差异对比
tf.expand_dims	mindspore.ops.expand_dims	差异对比
tf.eye	mindspore.ops.eye	差异对比
tf.fill	mindspore.ops.fill	差异对比

tf.compat.v1

TensorFlow 2.6 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.compat.v1.layers.Dense	mindspore.nn.Dense	差异对比
tf.compat.v1.train.MomentumOptimizer	mindspore.nn.Momentum	差异对比
tf.compat.v1.train.ProximalAdagradOptimizer	mindspore.nn.ProximalAdagrad	差异对比
tf.compat.v1.train.RMSPropOptimizer	mindspore.nn.RMSProp	差异对比
tf.compat.v1.train.exponential_decay	mindspore.nn.exponential_decay_lr	差异对比
tf.compat.v1.train.cosine_decay	mindspore.nn.CosineDecayLR	差异对比

tf.data

MindSpore中的许多数据处理方法为各数据集类共有，下面以 GeneratorDataset 为例进行API差异对比，其他数据集类也是同理。

TensorFlow 2.6 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.data.Dataset.apply	mindspore.dataset.GeneratorDataset.apply
tf.data.Dataset.batch	mindspore.dataset.GeneratorDataset.batch
tf.data.Dataset.concatenate	mindspore.dataset.GeneratorDataset.concat
tf.data.Dataset.filter	mindspore.dataset.GeneratorDataset.filter
tf.data.Dataset.flat_map	mindspore.dataset.GeneratorDataset.flat_map
tf.data.Dataset.from_generator	mindspore.dataset.GeneratorDataset	差异对比
tf.data.Dataset.from_tensor_slices	mindspore.dataset.NumpySlicesDataset	差异对比
tf.data.Dataset.map	mindspore.dataset.GeneratorDataset.map
tf.data.Dataset.prefetch	mindspore.dataset.config.set_prefetch_size	差异对比
tf.data.Dataset.repeat	mindspore.dataset.GeneratorDataset.repeat
tf.data.Dataset.shuffle	mindspore.dataset.GeneratorDataset.shuffle	差异对比
tf.data.Dataset.skip	mindspore.dataset.GeneratorDataset.skip
tf.data.Dataset.take	mindspore.dataset.GeneratorDataset.take
tf.data.Dataset.zip	mindspore.dataset.GeneratorDataset.zip
tf.data.TextLineDataset	mindspore.dataset.TextFileDataset	差异对比
tf.data.TFRecordDataset	mindspore.dataset.TFRecordDataset	差异对比
tf.data.experimental.bucket_by_sequence_length	mindspore.dataset.GeneratorDataset.bucket_batch_by_length	差异对比
tf.data.experimental.CsvDataset	mindspore.dataset.CSVDataset	差异对比

tf.math

TensorFlow 2.6 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.math.add	mindspore.ops.add	差异对比
tf.math.cumsum	mindspore.ops.cumsum	差异对比
tf.math.divide	mindspore.ops.div	差异对比
tf.math.erf	mindspore.ops.erf	差异对比

tf.image

TensorFlow 2.6 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.image.central_crop	mindspore.dataset.vision.CenterCrop	差异对比
tf.image.convert_image_dtype	mindspore.dataset.transforms.TypeCast	差异对比
tf.image.crop_to_bounding_box	mindspore.dataset.vision.Crop	差异对比
tf.image.flip_left_right	mindspore.dataset.vision.HorizontalFlip
tf.image.flip_up_down	mindspore.dataset.vision.VerticalFlip
tf.image.grayscale_to_rgb	mindspore.dataset.vision.ConvertColor	差异对比
tf.image.hsv_to_rgb	mindspore.dataset.vision.HsvToRgb
tf.image.pad_to_bounding_box	mindspore.dataset.vision.Pad	差异对比
tf.image.per_image_standardization	mindspore.dataset.vision.Normalize	差异对比
tf.image.random_crop	mindspore.dataset.vision.RandomCrop	差异对比
tf.image.random_flip_left_right	mindspore.dataset.vision.RandomHorizontalFlip	差异对比
tf.image.random_flip_up_down	mindspore.dataset.vision.RandomVerticalFlip	差异对比
tf.image.ResizeMethod	mindspore.dataset.vision.Inter
tf.image.resize	mindspore.dataset.vision.Resize	差异对比
tf.image.rgb_to_grayscale	mindspore.dataset.vision.ConvertColor	差异对比
tf.image.rot90	mindspore.dataset.vision.Rotate	差异对比
tf.image.ssim	mindspore.nn.SSIM	差异对比

tf.keras

TensorFlow 2.6 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.keras.layers.BatchNormalization	mindspore.nn.BatchNorm2d	差异对比
tf.keras.layers.LSTM	mindspore.nn.LSTM	差异对比
tf.keras.layers.LayerNormalization	mindspore.nn.LayerNorm	差异对比
tf.keras.layers.PReLU	mindspore.nn.PReLU	差异对比
tf.keras.optimizers.Adagrad	mindspore.nn.Adagrad	差异对比
tf.keras.optimizers.Adam	mindspore.nn.Adam	差异对比
tf.keras.optimizers.Ftrl	mindspore.nn.FTRL	差异对比
tf.keras.optimizers.SGD	mindspore.nn.SGD	差异对比

tf.nn

TensorFlow 2.6 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.nn.avg_pool2d	mindspore.nn.AvgPool2d	差异对比
tf.nn.bias_add	mindspore.ops.bias_add	差异对比
tf.nn.conv2d	mindspore.nn.Conv2d	差异对比
tf.nn.conv2d_transpose	mindspore.nn.Conv2dTranspose	差异对比
tf.nn.ctc_loss	mindspore.ops.CTCLoss	差异对比
tf.nn.dropout	mindspore.ops.dropout	差异对比
tf.nn.elu	mindspore.ops.elu	差异对比
tf.nn.leaky_relu	mindspore.nn.LeakyReLU	差异对比
tf.nn.max_pool2d	mindspore.nn.MaxPool2d	差异对比
tf.nn.moments	mindspore.nn.Moments	差异对比
tf.nn.relu	mindspore.nn.ReLU	差异对比
tf.nn.softmax	mindspore.nn.Softmax	差异对比
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits	mindspore.nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits	差异对比

TensorFlow 1.15

tf

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.gather	mindspore.ops.Gather
tf.gradients	mindspore.grad	差异对比
tf.ones_like	mindspore.ops.OnesLike
tf.pad	mindspore.nn.Pad
tf.print	mindspore.ops.Print
tf.repeat	mindspore.Tensor.repeat
tf.reshape	mindspore.ops.Reshape
tf.reshape	mindspore.Tensor.reshape
tf.shape	mindspore.ops.Shape
tf.size	mindspore.ops.Size
tf.slice	mindspore.ops.Slice
tf.squeeze	mindspore.Tensor.squeeze
tf.stop_gradient	mindspore.ops.stop_gradient
tf.Tensor	mindspore.Tensor
tf.tile	mindspore.ops.Tile
tf.transpose	mindspore.ops.Transpose
tf.zeros_like	mindspore.ops.ZerosLike
tf.arg_max	mindspore.Tensor.argmax	差异对比
tf.arg_min	mindspore.Tensor.argmin	差异对比
tf.clip_by_value	mindspore.Tensor.clip	差异对比

tf.io

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.io.decode_image	mindspore.dataset.vision.Decode	差异对比

tf.keras

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.keras.Model	mindspore.train.Model	差异对比
tf.keras.Model.fit tf.keras.Model.fit_generator	mindspore.train.Model.train	差异对比
tf.keras.Model.predict tf.keras.Model.predict_generator	mindspore.train.Model.eval	差异对比
tf.keras.backend.batch_dot	mindspore.ops.batch_dot	差异对比
tf.keras.backend.dot	mindspore.ops.dot	差异对比
tf.keras.datasets.cifar10	mindspore.dataset.Cifar10Dataset	差异对比
tf.keras.datasets.cifar100	mindspore.dataset.Cifar100Dataset	差异对比
tf.keras.datasets.fashion_mnist	mindspore.dataset.FashionMnistDataset	差异对比
tf.keras.datasets.imdb	mindspore.dataset.IMDBDataset	差异对比
tf.keras.datasets.mnist	mindspore.dataset.MnistDataset	差异对比
tf.keras.initializers.Constant	mindspore.common.initializer.Constant	差异对比
tf.keras.initializers.Ones	mindspore.common.initializer.One
tf.keras.initializers.RandomNormal	mindspore.common.initializer.Normal	差异对比
tf.keras.initializers.RandomUniform	mindspore.common.initializer.Uniform	差异对比
tf.keras.initializers.TruncatedNormal	mindspore.common.initializer.TruncatedNormal	差异对比
tf.keras.initializers.VarianceScaling	mindspore.common.initializer.XavierUniform	差异对比
tf.keras.initializers.Zeros	mindspore.common.initializer.Zero
tf.keras.layers.Embedding	mindspore.nn.Embedding
tf.keras.layers.Flatten	mindspore.nn.Flatten
tf.keras.layers.RNN	mindspore.ops.DynamicRNN
tf.keras.metrics.Accuracy tf.keras.metrics.BinaryAccuracy tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy	mindspore.train.Accuracy	差异对比
tf.keras.metrics.AUC	mindspore.train.auc	差异对比
tf.keras.metrics.CosineSimilarity	mindspore.train.CosineSimilarity	差异对比
tf.keras.metrics.Mean	mindspore.train.Loss
tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError	mindspore.train.MAE
tf.keras.metrics.MeanSquaredError	mindspore.train.MSE
tf.keras.metrics.Precision	mindspore.train.Precision	差异对比
tf.keras.metrics.Recall	mindspore.train.Recall	差异对比
tf.keras.preprocessing.image.random_rotation	mindspore.dataset.vision.RandomRotation	差异对比
tf.keras.preprocessing.image.random_shear	mindspore.dataset.vision.RandomAffine	差异对比
tf.keras.preprocessing.image.random_shift	mindspore.dataset.vision.RandomAffine	差异对比

tf.layers

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明

tf.linalg

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.linalg.matmul	mindspore.ops.MatMul

tf.math

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.math.greater	mindspore.ops.Greater
tf.math.less_equal	mindspore.ops.LessEqual
tf.math.log	mindspore.ops.Log
tf.math.multiply	mindspore.ops.Mul
tf.math.pow	mindspore.ops.Pow
tf.math.reduce_std	mindspore.Tensor.std	差异对比
tf.math.reduce_sum	mindspore.Tensor.sum	差异对比
tf.math.reduce_variance	mindspore.Tensor.var	差异对比
tf.math.sigmoid	mindspore.nn.Sigmoid
tf.math.subtract	mindspore.ops.Sub

tf.metrics

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.metrics.mean_iou	mindspore.ops.IOU

tf.nn

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.nn.batch_normalization	mindspore.ops.BatchNorm
tf.nn.l2_loss	mindspore.ops.L2Loss
tf.nn.l2_normalize	mindspore.ops.L2Normalize
tf.nn.max_pool_with_argmax	mindspore.ops.MaxPoolWithArgmax
tf.nn.selu	mindspore.ops.SeLU
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits	mindspore.ops.SigmoidCrossEntropyWithLogits

tf.random

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.random.gamma	mindspore.ops.Gamma
tf.random.uniform	mindspore.ops.uniform

tf.sparse

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明
tf.sparse.SparseTensor	mindspore.SparseTensor

tf.train

TensorFlow 1.15 APIs	MindSpore APIs	说明

tfp

TensorFlow Probability 0.14.1 APIs	MindSpore APIs	说明
tfp.bijectors.Softplus	mindspore.nn.probability.bijector.Softplus	差异对比