mindspore.ops.logaddexp

mindspore.ops.logaddexp(x1, x2)

计算输入的指数和的对数。

\[out_i = log(exp(x1_i) + exp(x2_i))\]

参数：

• x1 (Tensor) - 输入Tensor。

• x2 (Tensor) - 输入Tensor。如果 x1 的shape不等于 x2 的shape，它们必须被广播成相同shape(输出的形状)。

返回：

Tensor。

异常：

• TypeError - x1 或 x2 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x1 = Tensor(np.array([1, 2, 3]).astype(np.float16))
>>> x2 = Tensor(np.array(2).astype(np.float16))
>>> output = ops.logaddexp(x1, x2)
>>> print(output)
[2.312 2.693 3.312]