mindspore.ops.logical_and

mindspore.ops.logical_and(x, y)[源代码]

逐元素计算两个Tensor的逻辑与运算。 x 和 y 的输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。 输入必须是两个Tensor或一个Tensor和一个bool。 当输入是两个Tensor时，它们的shape可以广播，数据类型必须都是bool。 当输入是一个Tensor和一个bool时，bool对象只能是一个常量，Tensor的数据类型必须是bool。

\[out_{i} = x_{i} \wedge y_{i}\]

说明

logical_and支持广播。

参数：

  • x (Union[Tensor, bool]) - 第一个输入是bool或数据类型为bool的Tensor。

  • y (Union[Tensor, bool]) - 当第一个输入是Tensor的时候，第二个输入是bool或者数据类型为bool的Tensor。

返回：

Tensor，形状与广播后的shape相同，数据类型为bool。

异常：

  • TypeError - 如果 x 和 y 都不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([True, False, True]), mindspore.bool_)
>>> y = Tensor(np.array([True, True, False]), mindspore.bool_)
>>> output = ops.logical_and(x, y)
>>> print(output)
[ True False False]