文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时，显示为空格。

提交类型

issue

有点复杂...

找人问问吧。

请选择提交类型

问题类型

规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述，以帮助我们快速定位问题。

提交

文档反馈

mindspore.ops.gt

mindspore.ops.gt(x, y)

按元素比较输入参数 $x,y$ 的值，输出结果为bool值。

$$\begin{array}{r}ou{t}_i=\{\begin{array}{ll}& \text{True, if }{x}_i>y_i\\ & \text{False, if }{x}_i<=y_i\end{array}\end{array}$$

说明

• 输入 x 和 y 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。

• 输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。

• 当输入是两个Tensor时，它们的数据类型不能同时是bool，并保证其shape可以广播。

• 当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

• 支持广播。

• 若输入的Tensor可以广播，则会把低维度通过复制该维度的值的方式扩展到另一个输入中对应的高维度。

参数：

• x (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入，是一个number.Number、bool值或数据类型为 number 或 bool_ 的Tensor。

• y (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入，当第一个输入是Tensor时，第二个输入应该是一个number.Number或bool值，或数据类型为number或bool_的Tensor。当第一个输入是Scalar时，第二个输入必须是数据类型为number或bool_的Tensor。

返回：

Tensor，shape与广播后的shape相同，数据类型为bool。

异常：

• TypeError - x 和 y 都不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 1, 4]), mindspore.int32)
>>> output = ops.gt(x, y)
>>> print(output)
[False True False]