MindSpore
设计
MindSpore设计概览
函数式微分编程
中间表示MindIR
全场景统一
动静态图结合
分布式并行
图算融合加速引擎
高性能数据处理引擎
术语
规格
基准性能
网络支持↗
API支持
MindSpore隐式类型转换的API支持
MindSpore分布式API支持
语法支持
API
mindspore
mindspore.nn
mindspore.ops
mindspore.ops.primitive
mindspore.amp
mindspore.train
mindspore.communication
mindspore.common.initializer
mindspore.dataset
mindspore.dataset.transforms
mindspore.mindrecord
mindspore.nn.probability
mindspore.nn.transformer
mindspore.rewrite
mindspore.boost
mindspore.numpy
mindspore.scipy
C++ API↗
API映射
PyTorch与MindSpore API映射表
TensorFlow与MindSpore API映射表
迁移指南
迁移指南概述
环境准备与资料获取
模型分析与准备
MindSpore网络搭建
调试调优
网络迁移调试实例
常见问题
与PyTorch典型区别
基于自定义算子接口调用第三方算子库
FAQ
安装
数据处理
执行问题
网络编译
算子编译
第三方框架迁移使用
性能调优
精度调优
分布式配置
推理
特性咨询
RELEASE NOTES
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