mindspore.ops.ger

mindspore.ops.ger(x1, x2)[源代码]

计算输入一维Tensor x1x2 的外积。如果 x1 shape为 \((m,)\)x2 shape为 \((n,)\) ,则输出的shape为 \((m, n)\)

说明

Ascend不支持float64数据格式的输入。

参数:
  • x1 (Tensor) - 输入1-D Tensor,数据类型为float16、float32或float64。

  • x2 (Tensor) - 输入1-D Tensor,数据类型为float16、float32或float64,输入数据类型需和 x1 保持一致。

返回:

Tensor,与 x1 数据类型相同的输出Tensor。如果 x1 shape为 \((m,)\)x2 shape为 \((n,)\) ,则输出的shape为 \((m, n)\)

异常:
  • TypeError - x1x2 不是一维Tensor。

  • TypeError - 输入的 x1x2 数据类型不是float16、float32或float64。

  • TypeError - 输入的 x1x2 数据类型不一致。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> x1 = Tensor([1., 2., 3., 4.], mindspore.float32)
>>> x2 = Tensor([1., 2., 3.], mindspore.float32)
>>> output = ops.ger(x1, x2)
>>> print(output)
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