mindsponge.common.vecs_scale

mindsponge.common.vecs_scale(v, scale)

对向量的缩放。

$$\begin{array}{r}\begin{array}{rl}& v=(x1,x2,x3)\\ & scaled\mathrm{\_}vecs=(scale\ast x1,scale\ast x2,scale\ast x3)\end{array}\end{array}$$

参数：

• v (Tuple) - 待缩放向量, $(x,y,z)$ 其中 x,y,z 是标量或者Tensor，若为Tensor其shape相同。

• scale (float) - 缩放值。

返回：

Tuple，缩放后的向量，shape与v相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> from mindsponge.common.geometry import vecs_scale
>>> x= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> y= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> z= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> scale=10
>>> result=vecs_scale((x,y,z),scale)
>>> print(len(result))
>>> print(result[0].shape)
>>> print(result[1].shape)
>>> print(result[2].shape)
3
(256,)
(256,)
(256,)