mindsponge.common.vecs_scale

mindsponge.common.vecs_scale(v, scale)

对向量的缩放。

\[\begin{split}\begin{split} &v=(x1,x2,x3) \\ &scaled\_{vecs} = (scale*x1,scale*x2,scale*x3) \\ \end{split}\end{split}\]

参数：

• v (Tuple) - 待缩放向量, \((x,y,z)\) 其中 x,y,z 是标量或者Tensor，若为Tensor其shape相同。

• scale (float) - 缩放值。

返回：

Tuple，缩放后的向量，shape与v相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> from mindsponge.common.geometry import vecs_scale
>>> x= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> y= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> z= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> scale=10
>>> result=vecs_scale((x,y,z),scale)
>>> print(len(result))
>>> print(result[0].shape)
>>> print(result[1].shape)
>>> print(result[2].shape)
3
(256,)
(256,)
(256,)