mindsponge.common.quaternion_from_tensor

mindsponge.common.quaternion_from_tensor(tensor, normalize=False)

利用输入的 tensor $[(xx,xy,xz,yx,yy,yz,zz)]$ ，进行仿射变换得到新的 quaternion ， rotation， translation。

$$\begin{array}{r}\begin{array}{rl}& tensor=[(xx,xy,xz,yx,yy,yz,zz)]\\ & quaternion=(xx,xy,xz,yx)\\ & translation=(yy,yz,zz)\end{array}\end{array}$$

再用生成的 quaternion 和 translation 进行仿射变换。仿射变换的过程参照 quat_affine API。

参数：

• tensor (Tensor) - 输入的初始Tensor $[(xx,xy,xz,yx,yy,yz,zz)]$ ，其中 $[(xx,xy,xz,yx)]$ 与 quaternion 一致，$(yy,yz,zz)$ 与 translation 一致。

• normalize (bool) - 控制是否要在仿射变换过程求范数。默认值： False。

返回：

• quaternion (Tensor) - 四元数，shape为 $(...,4)$ 的Tensor。

• rotation (Tuple) - 旋转矩阵 $(xx,xy,xz,yx,yy,yz,zx,zy,zz)$ ，且xx, xy等均为Tensor且shape相同。

• translation (Tuple) - 平移向量 $[(x,y,z)]$ ，其中x, y, z均为Tensor，且shape相同。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindsponge.common.geometry import quaternion_from_tensor
>>> from mindspore.common import Tensor
>>> tensor = Tensor(np.random.rand(7),dtype=mstype.float32)
>>> quaternion, rotation, translation = quaternion_from_tensor(tensor)
>>> print(quaternion)
[4.17021990e-01,  7.20324516e-01,  1.14374816e-04,  3.02332580e-01]
>>> print(rotation)
(Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= 0.60137), Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= -0.251994),
Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= 0.435651), Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= 0.252323),
Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= -0.436365), Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= -0.600713),
Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= 0.43546), Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= 0.600851),
Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= -0.253555))
>>> print(translation)
(Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= 0.146756),Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= 0.0923386),
Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= 0.18626))