mindsponge.common.vecs_dot_vecs

mindsponge.common.vecs_dot_vecs(v1, v2)

计算向量 $v_1=(x_1,x_2,x_3)$ 和向量 $v_2=(y_1,y_2,y_3)$ 的内积。

$$res=x_1\ast y_1+x_2\ast y_2+x_3\ast y_3$$

参数：

• v1 (tuple) - 向量 ${\overrightarrow{v}}_1$ ，长度为3，数据类型为标量或者shape相同的Tensor。

• v2 (tuple) - 向量 ${\overrightarrow{v}}_2$ ，长度为3，数据类型为标量或者shape相同的Tensor。

返回：

标量或Tensor，形状与输入中的数据相同。两个向量内积的结果。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> import mindsponge
>>> v1 = (1, 2, 3)
>>> v2 = (3, 4, 5)
>>> ans = mindsponge.common.vecs_dot_vecs(v1, v2)
>>> print(ans)
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