mindsponge.common.vecs_cross_vecs

mindsponge.common.vecs_cross_vecs(v1, v2)

计算向量 \(v_1 = (x_1, x_2, x_3)\) 和向量 \(v_2 = (y_1, y_2, y_3)\) 的外积。

\[cross_{res} = (x_2 * y_3 - x_3 * y_2, x_3 * y_1 - x_1 * y_3, x_1 * y_2 - x_2 * y_1)\]

参数：

• v1 (tuple) - 向量 \(\vec v_1\) ，长度为3，数据类型为标量或者shape相同的Tensor。

• v2 (tuple) - 向量 \(\vec v_2\) ，长度为3，数据类型为标量或者shape相同的Tensor。

返回：

tuple。两个向量外积的结果，长度为3，数据类型为标量或者shape相同的Tensor。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> import mindsponge
>>> v1 = (1, 2, 3)
>>> v2 = (3, 4, 5)
>>> ans = mindsponge.common.vecs_cross_vecs(v1, v2)
>>> print(ans)
(-2, 4, -2)