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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

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- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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sponge.colvar.CombineCV

class sponge.colvar.CombineCV(colvar: Union[List[Colvar], Tuple[Colvar]], weights: Union[float, List[float], Tuple[float], Tensor] = 1, offsets: Union[float, List[float], Tuple[float], Tensor] = 0, exponents: Union[float, List[float], Tuple[float], Tensor] = 1, normal: bool = False, periodic_min: Union[float, ndarray, Tensor] = None, periodic_max: Union[float, ndarray, Tensor] = None, periodic_mask: Union[Tensor, ndarray] = None, use_pbc: bool = None, name: str = 'combine')

一组 Colvar $s_i$ 与shape为 (S_1， S_2， …， S_n) 的多项式组合。{S_i}表示集合变量的维度。

$$S=\sum _i^n{w}_i(s_i-o_i{)}^{p_i}$$

参数：

• colvar (Union[List[Colvar], Tuple[Colvar]]) - 要组合的 Colvar 数组 $s_i$。

• weights (Union[List[float], Tuple[Float], float, Tensor]) - Weights $w_i$ 对每组Colvar。如果给定列表或元组，则元素的数量应等于 CVs 的数量。如果给定float或Tensor，则该值将用于所有 Colvar。默认值：1。

• offsets (Union[List[float], Tuple[Float], float, Tensor]) - Offsets $o_i$ 对每组Colvar。如果给定列表或元组，则元素的数量应等于 CVs 的数量。如果给定float或Tensor，则该值将用于所有 Colvar。默认值：0。

• exponents (Union[List[float], Tuple[Float], float, Tensor]) - Exponents $p_i$ 对每组Colvar。如果给定列表或元组，则元素的数量应等于 CVs 的数量。如果给定float或Tensor，则该值将用于所有 Colvar。默认值：1。

• normal (bool) - 是否将所有权重归一化为 1。默认值： False。

• periodic_min (Union[float, ndarray, Tensor]) - CVs 组合输出的周期性最小值。如果输出不是周期性的，则应为空。默认值： None。

• periodic_max (Union[float, ndarray, Tensor]) - CVs 组合输出的周期性最大值。如果输出不是周期性的，则应为空。默认值： None。

• periodic_mask (Union[Tensor, ndarray]) - 输出周期性的掩码。张量的shape应与输出相同，即 (S_1, S_2, …, S_n) 。默认值： None。

• use_pbc (bool) - 是否使用周期边界条件。如果给出 None ，它将确定是否使用基于是否提供 pbc_box 的周期性边界条件。默认值： None。

• name (str) - 集合变量的名称。默认值：'combine'。

支持平台：

Ascend GPU

set_pbc(use_pbc: bool)

设置是否使用周期边界条件。