昇思MindSpore社区技术委员会
金雪锋
华为2012实验室中央软件院架构与设计管理部部长，中央软件院昇腾基础软件栈首席架构师，曾主导参与华为大数据/分布式数据库、5G基础软件等设计和交付。
金雪锋
昇思MindSpore首席架构师 昇思技术委员会主任
于璠
昇思MindSpore技术总经理，华为AI4S主任
苏腾
昇思MindSpore架构师
陈雷
陈雷教授的研究兴趣包括数据驱动AI，知识图谱、区块链、数据隐私、社交媒体上的数据挖掘、大图上的查询优化以及概率和不确定数据库。 陈雷教授在国际著名的期刊和会议上发表了300多篇论文。他获得了ACM SIGMOD十年最佳论文奖和VLDB最佳系统演示奖。陈雷教授曾担任VLDB PC联合主席，现为 VLDB期刊的主编和IEEE TKDE的副主编，同时还是VLDB Endowment的执行成员。
陈雷
昇思MindSpore首席科学家，加拿大滑铁卢大学计算机系博士，IEEE Fellow 香港科技大学教授
程明明
南开大学杰出教授、计算机系主任
董彬
北京大学国际数学研究中心教授 国际机器学习研究中心副主任
窦志成
中国人民大学高瓴人工智能学院副院长
蒋力
上海交通大学计算机科学与工程系副教授
林咏华
智源研究院总工程师 IEEE女工程师亚太区领导组成员，IEEE女工程师协会北京分会创始人
麦洛
爱丁堡大学助理教授
孙显
中国科学院空天信息创新研究院研究员
吴凌翔
武汉人工智能研究院 算法总监
谢源
华东师范大学计算机科学与技术学院教授
谢磊
西北工业大学计算机学院院长助理
於俊
中国科学技术大学副教授
余跃
启智社区运营主任、技术负责人 CCF开源发展委员会常务委员
杨奕
深圳湾实验室副研究员
颜永红
中科院声学所首席科学家
易呈
软通动力AI算法架构师
赵捷
郑州数学工程与先进计算国家重点实验室博士
昇思MindSpore社区技术治理委员会
陈雷
陈雷教授的研究兴趣包括数据驱动AI，知识图谱、区块链、数据隐私、社交媒体上的数据挖掘、大图上的查询优化以及概率和不确定数据库。 陈雷教授在国际著名的期刊和会议上发表了300多篇论文。他获得了ACM SIGMOD十年最佳论文奖和VLDB最佳系统演示奖。陈雷教授曾担任VLDB PC联合主席，现为 VLDB期刊的主编和IEEE TKDE的副主编，同时还是VLDB Endowment的执行成员。
陈雷
华为昇思MindSpore首席科学家，加拿大滑铁卢大学计算机系博士，IEEE Fellow，ACM distinguished Scientist, HKUST计算机系正教授、海外杰青。
李向阳
主要研究方向为物联网智能（AIOT），大数据理解/共享/交易，物联网和数据安全和隐私。作为首席科学家承担了国家重点研发计划、杰出青年基金、海外杰出青年基金、国家自然科学基金重点项目、和美国基金委重点项目。Google学术引用2万2千余次，H-index 75，已在高水平国际期刊及会议发表 450 余篇学术论文，包括CCF推荐的A类期刊/会议论文200余篇。8次获得国际会议最佳论文奖。多次担任国际会议主席，现（曾）任多个国际期刊编委，包括IEEE/ACM ToN, IEEE TMC, IEEE TPDS， IEEE TCC
李向阳
李向阳，教授，中国科大计算机学院执行院长，ACM Fellow，IEEE Fellow和ACM杰出科学家，2015年国家特聘专家，2016年获基金委杰出青年科学基金资助。同时担任ACM中国联合主席，ACM Publication Board成员。
山世光
他的研究领域为计算机视觉和机器学习。已在国内外刊物和学术会议上发表论文300余篇，其中CCF A类论文90余篇，论文被谷歌学术引用18000余次。所研发的人脸识别相关研究成果获2005年度国家科技进步二等奖（第3完成人），在高维、非线性视觉模式分析方面的研究成果获2015年度国家自然科学二等奖（第2完成人），视觉流形建模与学习方面的研究成果获CVPR2008 Best Student Poster Award Runner-up奖。曾应邀担任过ICCV11，ACCV12/16/18，ICPR12/14/20，FG13/18/20，ICASSP14，BTAS18, CVPR19/20等十余次领域主流国际会议的领域主席，现/曾任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS等国际学术刊物的编委(AE)。他是基金委优青，第三批国家万人计划入选者，科技部创新人才推进计划中青年科技创新领军人才，人社部国家百千万人才工程有突出贡献中青年专家，CCF青年科学家奖获得者，北京市科技新星，中科院青促会优秀会员，享受国务院特殊津贴专家。
山世光
山世光，中科院计算所研究员、博导，现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。
田永鸿
主要研究方向为视频大数据分析处理、机器学习与类脑视觉计算。累计主持国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目等国家、省部级与企业合作项目30余项，发表学术论文180余篇，获2015年欧洲信号处理学会JIVP期刊最佳论文奖和2018年IEEE多媒体大数据国际会议(BigMM)最佳论文奖；拥有美/中国发明专利60余项，获国家技术发明和科技进步二等奖各一次、省部级一等奖2次，是首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者。(曾)担任国际期刊IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE Multimedia和IEEE Access编委，IEEE ICME 2015、IEEE BigMM 2015、IEEE ISM 2015和IEEE MIPR 2018/2019程序委员会共同主席，IEEE MIPR 2020大会主席，兼任香港中文大学（深圳）和华中科技大学兼职教授、教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点工作指导专家组专家、全国研究生智慧城市技术与创意设计大赛专家委员会秘书长。他是IEEE/CCF/CIE高级会员、ACM会员。
田永鸿
田永鸿，北京大学博雅特聘教授，博士生导师，2018年国家杰出青年基金获得者，兼任鹏城实验室人工智能研究中心副主任。
苏统华
1.长期从事模式识别与手写文字识别、深度学习与GPU计算方面的研究工作。2.率先开展手写中文文本的研究工作。建立领域内首款手写中文库（HIT-MW库），该库为国内外100余家科研院所采用。3.出版专著2本，译著8本，曾获得2个国际手写汉字识别竞赛第一名。4.所在研究中心连续4年评为全国最佳GPU教育中心。5.注重人工智能技术的基础技术和工业应用落地。自主研发大规模深度学习训练和预测平台，研究成果已经成功应用到传统煤气表改造工程（数千例）、中小学试卷全自动批改（千余家学校）、手机手写输入法（二十万用户）等工业级产品。
苏统华
苏统华博士、哈尔滨工业大学计算机学院副教授，英伟达GPU研究中心和教育中心负责人。
陈建军
当前负责人工智能前瞻性技术研究、及平台规划，致力于研究人工智能基础技术，规划研发计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等垂直领域服务，将各类前沿新技术引入行内并做到自主可控。
陈建军
工行大数据及人工智能实验室资深研究员陈建军。
朱军
专注的领域包含机器学习基础理论、高效算法和应用，研究复杂数据隐含结构的学习与利用中的共性问题。他现在是清华大学TSAIL的联合导师。TSAIL的研究范围包括机器学习理论，算法和应用，主要研究基于概率推断和大规模计算的方法解决不同应用领域（文本、图像，音视频等）的不确定性问题。
朱军
朱军现为清华大学教授。
肖涵
AI开源项目Fashion-MNIST和bert-as-service的作者和维护人，开源技术布道者。2018年-2020年，肖涵在腾讯AI Lab负责基于深度学习搜索项目研发，也是腾讯开源办公室及技术委员会工作组成员，助力公司开源协同文化的建设与布道，促成腾讯加入TODO基金会。2019年肖涵作为LFAI基金会董事成员，为国际AI开源社区建立更有效的合作，并帮助开源项目持续化演进。他与IBM、Nokia、华为等公司一起推动了可信AI子委会的建立和发展。肖涵2014-2018年在德国Zalando公司担任高级研究员。2014年获得德国慕尼黑工业大学计算机博士学位。肖涵也是德中人工智能协会的创办人和主席。
肖涵
肖涵，极纳科技创始人及CEO。
Sergei Gorlatch
Gorlatch教授在国际知名期刊和会议上发表了100余篇同行评审的出版物。他经常在国际会议上发表邀请演讲，并在其程序委员会中任职。他是由欧盟委员会和德国国家机构资助的并行，分布式，网格和云计算领域的多个国际研发项目的首席研究员。他最近在互联网技术领域取得的成就是他的团队开发的实时框架，该框架是用于高级开发实时，高度互动的应用程序（例如多人在线游戏，高级电子学习，人群）的新颖平台。 Sergei Gorlatch教授拥有基辅州立大学的理学硕士学位，乌克兰的控制论研究所的博士学位以及帕绍大学的德国的适应性学位。
Sergei Gorlatch
Sergei Gorlatch自2003年以来一直是明斯特大学（德国）的计算机科学专业教授。此前，他曾担任柏林工业大学的副教授，帕绍大学的助理教授以及慕尼黑工业大学的洪堡研究员。
公茂果
主要研究方向为计算智能理论与方法、网络信息感知与隐私保护、雷达与遥感智能系统，主持国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金等二十余项课题，发表论文100余篇，被引用一万余次，H-index引用指数50+，入选中国高被引学者，授权国家发明专利30余项，获国家自然科学奖 、教育部自然科学奖等省部级以上科技奖励5项。
担任《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等期刊编委，中国人工智能学会理事等。
曾获“国家高层次人才特殊支持计划（万人计划）”科技创新领军人才（2019年）、科技部中青年科技创新领军人才（2018年）、国家优秀青年科学基金（2014年）、霍英东青年教师奖（2014年）、中组部青年拔尖人才（2012年）、教育部新世纪优秀人才（2008年）等。
公茂果
公茂果，博士，教授，博士生导师，西安电子科技大学计算智能研究所所长，陕西省重点科技创新团队负责人，国家重点研发计划项目负责人，国家“万人计划”科技创新领军人才。
Amos Storkey
领导BayesWatch机器学习14人研究组，在增量学习/训练、元学习、小样本学习、贝叶斯模型、贝叶斯过程、强化学习等领域有丰富的学术研究造诣和项目经验
Amos Storkey
Amos Storkey，英国爱丁堡大学信息学院教授。
Peter Pietzuch
在下一代AI框架、分布式高性能计算、机器学习、优化算法、随机动态规划等领域有丰富的学术研究造诣和项目经验。
Peter Pietzuch
Peter Pietzuch，英国帝国理工计算机学院教授（哈佛博后，剑桥博士），负责计算机学院研究工作的主任，LSDS（Large-Scale Data System）研究所主任。
李劲
李劲博士领导的DL Workspace，是微软AI主开发平台。
李劲
李劲博士目前担任依瞳科技的联合创始人和CTO，并兼任深圳清华大学人工智能研究中心主任，IEEE Fellow。在此之前，李劲博士在微软（美国）研究院，担任云计算与存储合伙人级首席研究经理。
昇思MindSpore专家委员会
金雪锋
华为2012实验室中央软件院架构与设计管理部部长，中央软件院昇腾基础软件栈首席架构师，曾主导参与华为大数据/分布式数据库、5G基础软件等设计和交付。
金雪锋
金雪锋，昇思MindSpore总架构师。
万汉阳
华为2012实验室中央软件院分布式与并行软件实验室副主任，中央软件院昇腾基础软件栈TDT经理，曾负责编译器、异构计算、区块链、搜索和地图等交付。
万汉阳
万汉阳，昇思MindSpore总经理。
陈雷
陈雷教授的研究兴趣包括数据驱动AI，知识图谱、区块链、数据隐私、社交媒体上的数据挖掘、大图上的查询优化以及概率和不确定数据库。 陈雷教授在国际著名的期刊和会议上发表了300多篇论文。他获得了ACM SIGMOD十年最佳论文奖和VLDB最佳系统演示奖。陈雷教授曾担任VLDB PC联合主席，现为 VLDB期刊的主编和IEEE TKDE的副主编，同时还是VLDB Endowment的执行成员。
陈雷
华为昇思MindSpore首席科学家，加拿大滑铁卢大学计算机系博士，IEEE Fellow，ACM distinguished Scientist, HKUST计算机系正教授、海外杰青。
李诚
主要研究方向为智能计算系统、分布式存储与一致性。其学术成果发表在OSDI，USENIX ATC，EuroSys，Hotstorage，SOCC，TPDS等系统领域的知名国际会议或期刊上。2019年入选ACM FCA成员（全球36人，中国唯一入选者）。曾担任ACM TURC 2018 SIGOPS/第十四届 ChinaSys程序委员会共同主席，ACM SOSP 2017 Poster Session程序委员会共同主席，现担任CCF技术动态编委和FCS期刊青年AE。
李诚
德国马普学会软件系统所(MPI-SWS)博士，现为中国科学技术大学计算机科学与技术学院/国家高性能计算中心(合肥)特任研究员，博士生导师。
杨奕
主要研究方向为理论与计算化学，特别是分子动力学MD（Molecular Dynamics）模拟相关算法的开发。曾参与过Metadynamics、ITS、VES等多主流MD增强抽样（Enhanced Sampling）方法的研发工作，并开发了IDM (J. Phys. Chem. Lett. 2019, 5571)和TALOS (J. Phys. Chem. Lett. 2019, 5791)等基于深度学习的MD计算方法。目前的主要研究课题是基于华为昇思MindSpore计算框架和昇腾AI处理器，打造新一代分子动力学模拟计算平台。
杨奕
理学博士，深圳湾实验室（生命信息与生物医药广东省实验室）系统与物理生物学研究所副研究员，华为首批HAE（Huawei Ascend Expert）开发者。
赵捷
目前主要从事深度学习编译器中polyhedral模型的研究，由他带领的团队在MindSpore/akg项目中开发了一种新的存储层次优化方法，该项工作发表在2020年MICRO会议上，并获得该会议最佳论文提名奖，是该会议53年历史上第3次由亚洲国家的科研单位获得该项荣誉。
赵捷
博士，毕业于法国国家信息与自动化研究所(INRIA)和巴黎高等师范学校(École Normale Supérieure)共同领导下的PARKAS实验室，是国内少数从事polyhedral模型编译技术的研究人员之一。
李向阳
主要研究方向为物联网智能（AIOT），大数据理解/共享/交易，物联网和数据安全和隐私。作为首席科学家承担了国家重点研发计划、杰出青年基金、海外杰出青年基金、国家自然科学基金重点项目、和美国基金委重点项目。Google学术引用2万2千余次，H-index 75，已在高水平国际期刊及会议发表 450 余篇学术论文，包括CCF推荐的A类期刊/会议论文200余篇。8次获得国际会议最佳论文奖。多次担任国际会议主席，现（曾）任多个国际期刊编委，包括IEEE/ACM ToN, IEEE TMC, IEEE TPDS， IEEE TCC
李向阳
李向阳，教授，中国科大计算机学院执行院长，ACM Fellow，IEEE Fellow和ACM杰出科学家，2015年国家特聘专家，2016年获基金委杰出青年科学基金资助。同时担任ACM中国联合主席，ACM Publication Board成员。
山世光
他的研究领域为计算机视觉和机器学习。已在国内外刊物和学术会议上发表论文300余篇，其中CCF A类论文90余篇，论文被谷歌学术引用18000余次。所研发的人脸识别相关研究成果获2005年度国家科技进步二等奖（第3完成人），在高维、非线性视觉模式分析方面的研究成果获2015年度国家自然科学二等奖（第2完成人），视觉流形建模与学习方面的研究成果获CVPR2008 Best Student Poster Award Runner-up奖。曾应邀担任过ICCV11，ACCV12/16/18，ICPR12/14/20，FG13/18/20，ICASSP14，BTAS18, CVPR19/20等十余次领域主流国际会议的领域主席，现/曾任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS等国际学术刊物的编委(AE)。他是基金委优青，第三批国家万人计划入选者，科技部创新人才推进计划中青年科技创新领军人才，人社部国家百千万人才工程有突出贡献中青年专家，CCF青年科学家奖获得者，北京市科技新星，中科院青促会优秀会员，享受国务院特殊津贴专家。
山世光
山世光，中科院计算所研究员、博导，现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。
田永鸿
主要研究方向为视频大数据分析处理、机器学习与类脑视觉计算。累计主持国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目等国家、省部级与企业合作项目30余项，发表学术论文180余篇，获2015年欧洲信号处理学会JIVP期刊最佳论文奖和2018年IEEE多媒体大数据国际会议(BigMM)最佳论文奖；拥有美/中国发明专利60余项，获国家技术发明和科技进步二等奖各一次、省部级一等奖2次，是首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者。(曾)担任国际期刊IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE Multimedia和IEEE Access编委，IEEE ICME 2015、IEEE BigMM 2015、IEEE ISM 2015和IEEE MIPR 2018/2019程序委员会共同主席，IEEE MIPR 2020大会主席，兼任香港中文大学（深圳）和华中科技大学兼职教授、教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点工作指导专家组专家、全国研究生智慧城市技术与创意设计大赛专家委员会秘书长。他是IEEE/CCF/CIE高级会员、ACM会员。
田永鸿
田永鸿，北京大学博雅特聘教授，博士生导师，2018年国家杰出青年基金获得者，兼任鹏城实验室人工智能研究中心副主任。
苏统华
1.长期从事模式识别与手写文字识别、深度学习与GPU计算方面的研究工作。2.率先开展手写中文文本的研究工作。建立领域内首款手写中文库（HIT-MW库），该库为国内外100余家科研院所采用。3.出版专著2本，译著8本，曾获得2个国际手写汉字识别竞赛第一名。4.所在研究中心连续4年评为全国最佳GPU教育中心。5.注重人工智能技术的基础技术和工业应用落地。自主研发大规模深度学习训练和预测平台，研究成果已经成功应用到传统煤气表改造工程（数千例）、中小学试卷全自动批改（千余家学校）、手机手写输入法（二十万用户）等工业级产品。
苏统华
苏统华博士、哈尔滨工业大学计算机学院副教授，英伟达GPU研究中心和教育中心负责人。
陈建军
当前负责人工智能前瞻性技术研究、及平台规划，致力于研究人工智能基础技术，规划研发计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等垂直领域服务，将各类前沿新技术引入行内并做到自主可控。
陈建军
工行大数据及人工智能实验室资深研究员陈建军。
朱军
专注的领域包含机器学习基础理论、高效算法和应用，研究复杂数据隐含结构的学习与利用中的共性问题。他现在是清华大学TSAIL的联合导师。TSAIL的研究范围包括机器学习理论，算法和应用，主要研究基于概率推断和大规模计算的方法解决不同应用领域（文本、图像，音视频等）的不确定性问题。
朱军
朱军现为清华大学教授。
肖涵
AI开源项目Fashion-MNIST和bert-as-service的作者和维护人，开源技术布道者。2018年-2020年，肖涵在腾讯AI Lab负责基于深度学习搜索项目研发，也是腾讯开源办公室及技术委员会工作组成员，助力公司开源协同文化的建设与布道，促成腾讯加入TODO基金会。2019年肖涵作为LFAI基金会董事成员，为国际AI开源社区建立更有效的合作，并帮助开源项目持续化演进。他与IBM、Nokia、华为等公司一起推动了可信AI子委会的建立和发展。肖涵2014-2018年在德国Zalando公司担任高级研究员。2014年获得德国慕尼黑工业大学计算机博士学位。肖涵也是德中人工智能协会的创办人和主席。
肖涵
肖涵，极纳科技创始人及CEO。
Sergei Gorlatch
Gorlatch教授在国际知名期刊和会议上发表了100余篇同行评审的出版物。他经常在国际会议上发表邀请演讲，并在其程序委员会中任职。他是由欧盟委员会和德国国家机构资助的并行，分布式，网格和云计算领域的多个国际研发项目的首席研究员。他最近在互联网技术领域取得的成就是他的团队开发的实时框架，该框架是用于高级开发实时，高度互动的应用程序（例如多人在线游戏，高级电子学习，人群）的新颖平台。 Sergei Gorlatch教授拥有基辅州立大学的理学硕士学位，乌克兰的控制论研究所的博士学位以及帕绍大学的德国的适应性学位。
Sergei Gorlatch
Sergei Gorlatch自2003年以来一直是明斯特大学（德国）的计算机科学专业教授。此前，他曾担任柏林工业大学的副教授，帕绍大学的助理教授以及慕尼黑工业大学的洪堡研究员。
公茂果
主要研究方向为计算智能理论与方法、网络信息感知与隐私保护、雷达与遥感智能系统，主持国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金等二十余项课题，发表论文100余篇，被引用一万余次，H-index引用指数50+，入选中国高被引学者，授权国家发明专利30余项，获国家自然科学奖 、教育部自然科学奖等省部级以上科技奖励5项。
担任《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等期刊编委，中国人工智能学会理事等。
曾获“国家高层次人才特殊支持计划（万人计划）”科技创新领军人才（2019年）、科技部中青年科技创新领军人才（2018年）、国家优秀青年科学基金（2014年）、霍英东青年教师奖（2014年）、中组部青年拔尖人才（2012年）、教育部新世纪优秀人才（2008年）等。
公茂果
公茂果，博士，教授，博士生导师，西安电子科技大学计算智能研究所所长，陕西省重点科技创新团队负责人，国家重点研发计划项目负责人，国家“万人计划”科技创新领军人才。
Amos Storkey
领导BayesWatch机器学习14人研究组，在增量学习/训练、元学习、小样本学习、贝叶斯模型、贝叶斯过程、强化学习等领域有丰富的学术研究造诣和项目经验
Amos Storkey
Amos Storkey，英国爱丁堡大学信息学院教授。
Peter Pietzuch
在下一代AI框架、分布式高性能计算、机器学习、优化算法、随机动态规划等领域有丰富的学术研究造诣和项目经验。
Peter Pietzuch
Peter Pietzuch，英国帝国理工计算机学院教授（哈佛博后，剑桥博士），负责计算机学院研究工作的主任，LSDS（Large-Scale Data System）研究所主任。
李劲
李劲博士领导的DL Workspace，是微软AI主开发平台。
李劲
李劲博士目前担任依瞳科技的联合创始人和CTO，并兼任深圳清华大学人工智能研究中心主任，IEEE Fellow。在此之前，李劲博士在微软（美国）研究院，担任云计算与存储合伙人级首席研究经理。
曹健
上海交通大学长聘教授、计算机系网络与服务计算研究所所长。主要研究方向为：智能数据分析，网络与服务计算，软件工程。近五年来主持项目近30项，其中包括多项国家重点研发计划/863课题、国家自然科学基金课题，上海市科委重点项目，并和国内外单位进行合作研究。成果应用于金融服务、智能运维、个性化旅游服务和个性化医疗领域。获得省部级科技进步奖励8项，入选教育部新世纪优秀人才资助计划。在国内外发表论文300多篇。目前为IEEE高级会员，中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会协同计算专委会常务成员、服务计算专委会委员。
曹健
上海交通大学长聘教授、计算机系网络与服务计算研究所所长。
昇思MindSpore用户委员会
杨奕
主要研究方向为理论与计算化学，特别是分子动力学MD（Molecular Dynamics）模拟相关算法的开发。曾参与过Metadynamics、ITS、VES等多主流MD增强抽样（Enhanced Sampling）方法的研发工作，并开发了IDM (J. Phys. Chem. Lett. 2019, 5571)和TALOS (J. Phys. Chem. Lett. 2019, 5791)等基于深度学习的MD计算方法。目前的主要研究课题是基于华为昇思MindSpore计算框架和昇腾AI处理器，打造新一代分子动力学模拟计算平台。
杨奕
理学博士，深圳湾实验室（生命信息与生物医药广东省实验室）系统与物理生物学研究所副研究员，华为首批HAE（Huawei Ascend Expert）开发者。
肖涵
AI开源项目Fashion-MNIST和bert-as-service的作者和维护人，开源技术布道者。2018年-2020年，肖涵在腾讯AI Lab负责基于深度学习搜索项目研发，也是腾讯开源办公室及技术委员会工作组成员，助力公司开源协同文化的建设与布道，促成腾讯加入TODO基金会。2019年肖涵作为LFAI基金会董事成员，为国际AI开源社区建立更有效的合作，并帮助开源项目持续化演进。他与IBM、Nokia、华为等公司一起推动了可信AI子委会的建立和发展。肖涵2014-2018年在德国Zalando公司担任高级研究员。2014年获得德国慕尼黑工业大学计算机博士学位。肖涵也是德中人工智能协会的创办人和主席。
肖涵
肖涵，极纳科技创始人及CEO。
满意度问卷
