mindspore.dataset.vision.ToTensor
- class mindspore.dataset.vision.ToTensor(output_type=np.float32)[源代码]
将输入PIL图像或numpy.ndarray图像转换为指定类型的numpy.ndarray图像,图像的像素值范围将从[0, 255]放缩为[0.0, 1.0],shape将从(H, W, C)调整为(C, H, W)。
参数:
output_type (Union[mindspore.dtype, numpy.dtype],可选) - 输出图像的数据类型,默认值:
numpy.float32
。
异常:
TypeError - 当输入图像的类型不为
PIL.Image.Image
或numpy.ndarray
。TypeError - 输入图像的维度不为2或3。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> from mindspore.dataset.transforms import Compose >>> >>> # create a list of transformations to be applied to the "image" column of each data row >>> transforms_list = Compose([vision.Decode(to_pil=True)), ... vision.RandomHorizontalFlip(0.5), ... vision.ToTensor()]) >>> # apply the transform to dataset through map function >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, ... input_columns="image")