mindspore.dataset.vision.ResizeWithBBox
- class mindspore.dataset.vision.ResizeWithBBox(size, interpolation=Inter.LINEAR)[源代码]
将输入图像调整为给定的尺寸大小并相应地调整边界框的大小。
参数:
size (Union[int, Sequence[int]]) - 图像的输出尺寸大小。若输入整型,将调整图像的较短边长度为 size,且保持图像的宽高比不变;若输入是2元素组成的序列,其输入格式需要是 (高度, 宽度) 。
interpolation (Inter, 可选) - 图像插值方式。它可以是 [Inter.LINEAR, Inter.NEAREST, Inter.BICUBIC, Inter.PILCUBIC] 中的任何一个,默认值:Inter.LINEAR。
Inter.LINEAR,双线性插值。
Inter.NEAREST,最近邻插值。
Inter.BICUBIC,双三次插值。
异常:
TypeError - 当 size 的类型不为int或Sequence[int]。
TypeError - 当 interpolation 的类型不为
mindspore.dataset.vision.Inter
。ValueError - 当 size 不为正数。
RuntimeError - 如果输入的Tensor不是 <H, W> 或 <H, W, C> 格式。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> from mindspore.dataset.vision import Inter >>> decode_op = vision.Decode() >>> bbox_op = vision.ResizeWithBBox(50, Inter.NEAREST) >>> transforms_list = [decode_op, bbox_op] >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, ... input_columns=["image"])