mindspore.dataset.vision.Pad

class mindspore.dataset.vision.Pad(padding, fill_value=0, padding_mode=Border.CONSTANT)

填充图像。

参数：

• padding (Union[int, Sequence[int]]) - 图像各边填充的像素数。 如果 padding 是一个整数，代表为图像的所有方向填充该值大小的像素。 如果 padding 是一个包含2个值的元组或列表，第一个值会用于填充图像的左侧和上侧，第二个值会用于填充图像的右侧和下侧。 如果 padding 是一个包含4个值的元组或列表，则分别填充图像的左侧、上侧、右侧和下侧。 填充值必须为非负值。

• fill_value (Union[int, tuple[int]], 可选) - 填充的像素值，仅在 padding_mode 取值为Border.CONSTANT时有效。 如果是3元素元组，则分别用于填充R、G、B通道。 如果是整数，则用于所有 RGB 通道。 fill_value 值必须在 [0, 255] 范围内, 默认值：0。

• padding_mode (Border, 可选) - 边界填充方式。可以是 [Border.CONSTANT、Border.EDGE、Border.REFLECT、Border.SYMMETRIC] 中的任何一个，默认值：Border.CONSTANT。

  • Border.CONSTANT - 使用常量值进行填充。

  • Border.EDGE - 使用各边的边界像素值进行填充。

  • Border.REFLECT - 以各边的边界为轴进行镜像填充，忽略边界像素值。

  • Border.SYMMETRIC - 以各边的边界为轴进行对称填充，包括边界像素值。

Note

当 padding 输入长度为2的序列时的行为未来将从使用第一个值填充左/上边界，使用第二个值填充右/下边界，变为使用第一个值填充左/右边界，使用第二个值填充上/下边界。你也可以直接输入长度为4的序列来分别指定左、上、右和下边界的填充长度。

异常：

• TypeError - 如果 padding 不是int或Sequence[int]类型。

• TypeError - 如果 fill_value 不是int或tuple[int]类型。

• TypeError - 如果 padding_mode 不是 mindspore.dataset.vision.Border 的类型。

• ValueError - 如果 padding 为负数。

• ValueError - 如果 fill_value 不在 [0, 255] 范围内。

• RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.Pad([100, 100, 100, 100])]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])