mindspore.dataset.vision.GaussianBlur
- class mindspore.dataset.vision.GaussianBlur(kernel_size, sigma=None)[源代码]
使用指定的高斯核对输入图像进行模糊处理。
参数:
kernel_size (Union[int, Sequence[int]]) - 要使用的高斯核的大小。该值必须是正数和奇数。 如果只提供一个整数,高斯核大小将为 (kernel_size, kernel_size)。 如果提供了整数序列,则它必须是表示(宽度、高度)的 2 个值的序列。
sigma (Union[float, Sequence[float]], 可选) - 要使用的高斯核的标准差,该值必须是正数,默认值:None。 如果仅提供浮点数,则 sigma 将为 (sigma, sigma)。 如果提供了浮点序列,则它必须是表示(宽度、高度)的 2 个值的序列。 如果为None, sigma 采用的值为 ((kernelunderline{} size - 1) * 0.5 - 1) * 0.3 + 0.8。
异常:
TypeError - 如果 kernel_size 不是int或Sequence[int]类型。
TypeError - 如果 sigma 不是float或Sequence[float]类型。
ValueError - 如果 kernel_size 不是正数和奇数。
ValueError - 如果 sigma 不是正数。
RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> transforms_list = [vision.Decode(to_pil=True)), vision.GaussianBlur(3, 3)] >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, ... input_columns=["image"])