mindspore.dataset.vision.TenCrop
- class mindspore.dataset.vision.TenCrop(size, use_vertical_flip=False)[源代码]
在输入PIL图像的中心与四个角处分别裁剪指定尺寸大小的子图,并将其翻转图一并返回。
参数:
size (Union[int, Sequence[int, int]]) - 裁剪子图的尺寸大小。若输入int,则以该值为边长裁剪( size , size )尺寸大小的子图;若输入Sequence[int, int],则以2个元素分别为高和宽裁剪子图。
use_vertical_flip (bool,可选) - 若为True,将对子图进行垂直翻转;否则进行水平翻转。默认值:False。
异常:
TypeError - 当 size 的类型不为int或Sequence[int, int]。
TypeError - 当 use_vertical_flip 的类型不为bool。
ValueError - 当 size 不为正数。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import numpy >>> from mindspore.dataset.transforms import Compose >>> >>> transforms_list = Compose([vision.Decode(to_pil=True)), ... vision.TenCrop(size=200), ... # 4D stack of 10 images ... lambda *images: numpy.stack([vision.ToTensor()(image) for image in images])]) >>> # apply the transform to dataset through map function >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, ... input_columns="image")