mindspore.dataset.vision.AutoContrast
- class mindspore.dataset.vision.AutoContrast(cutoff=0.0, ignore=None)[源代码]
在输入图像上应用自动对比度。首先计算图像的直方图,将直方图中最亮像素的值映射为255,将直方图中最暗像素的值映射为0。
参数:
cutoff (float, 可选) - 输入图像直方图中最亮和最暗像素的百分比。该值必须在 [0.0, 50.0) 范围内,默认值:0.0。
ignore (Union[int, sequence], 可选) - 要忽略的背景像素值,忽略值必须在 [0, 255] 范围内,默认值:None。
异常:
TypeError - 如果 cutoff 不是float类型。
TypeError - 如果 ignore 不是int或sequence类型。
ValueError - 如果 cutoff 不在[0, 50.0) 范围内。
ValueError - 如果 ignore 不在[0, 255] 范围内。
RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.AutoContrast(cutoff=10.0, ignore=[10, 20])] >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, ... input_columns=["image"])