mindspore.dataset.vision.RandomErasing
- class mindspore.dataset.vision.RandomErasing(prob=0.5, scale=(0.02, 0.33), ratio=(0.3, 3.3), value=0, inplace=False, max_attempts=10)[源代码]
按照指定的概率擦除输入numpy.ndarray图像上随机矩形区域内的像素。
请参阅论文 Random Erasing Data Augmentation。
参数:
prob (float,可选) - 执行随机擦除的概率,默认值:0.5。
scale (Sequence[float, float],可选) - 擦除区域面积相对原图比例的随机选取范围,按照(min, max)顺序排列,默认值:(0.02, 0.33)。
ratio (Sequence[float, float],可选) - 擦除区域宽高比的随机选取范围,按照(min, max)顺序排列,默认值:(0.3, 3.3)。
value (Union[int, str, Sequence[int, int, int]]) - 擦除区域的像素填充值。若输入int,将以该值填充RGB通道;若输入Sequence[int, int, int],将分别用于填充R、G、B通道;若输入字符串’random’,将以从标准正态分布获得的随机值擦除各个像素。默认值:0。
inplace (bool,可选) - 是否直接在原图上执行擦除,默认值:False。
max_attempts (int,可选) - 生成随机擦除区域的最大尝试次数,超过该次数时将返回原始图像。默认值:10。
异常:
TypeError - 当 prob 的类型不为float。
TypeError - 当 scale 的类型不为Sequence[float, float]。
TypeError - 当 ratio 的类型不为Sequence[float, float]。
TypeError - 当 value 的类型不为int、str或Sequence[int, int, int]。
TypeError - 当 inplace 的类型不为bool。
TypeError - 当 max_attempts 的类型不为int。
ValueError - 当 prob 取值不在[0, 1]范围内。
ValueError - 当 scale 为负数。
ValueError - 当 ratio 为负数。
ValueError - 当 value 取值不在[0, 255]范围内。
ValueError - 当 max_attempts 不为正数。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> from mindspore.dataset.transforms import Compose >>> >>> transforms_list = Compose([vision.Decode(to_pil=True)), ... vision.ToTensor(), ... vision.RandomErasing(value='random')]) >>> # apply the transform to dataset through map function >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, ... input_columns="image")