mindspore.ops

可用于Cell的构造函数的算子。

import mindspore.ops as ops

MindSpore中 mindspore.ops 接口与上一版本相比,新增、删除和支持平台的变化信息请参考 API Updates

算子原语

mindspore.ops.Primitive

Primitive是Python中算子原语的基类。

mindspore.ops.PrimitiveWithCheck

PrimitiveWithCheck是Python中原语的基类,定义了检查算子输入参数的函数,但是使用了C++源码中注册的推理方法。

mindspore.ops.PrimitiveWithInfer

PrimitiveWithInfer是Python中的原语基类,在python中定义了跟踪推理的函数。

装饰器

mindspore.ops.constexpr

创建PrimiveWithInfer算子,用于在编译时推断值。

mindspore.ops.custom_info_register

A decorator which is used to bind the registration information to the func parameter of mindspore.ops.Custom.

mindspore.ops.ms_kernel

用于MindSpore Hybrid DSL函数书写的装饰器。

mindspore.ops.op_info_register

用于注册算子的装饰器。

mindspore.ops.prim_attr_register

Primitive属性的注册器。

神经网络层算子

神经网络

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.AvgPool

对输入的多维数据进行二维平均池化运算。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.AvgPool3D

对输入的多维数据进行三维的平均池化运算。

Ascend CPU

mindspore.ops.BasicLSTMCell

It’s similar to operator mindspore.ops.DynamicRNN.

弃用

mindspore.ops.BatchNorm

对输入数据进行归一化(Batch Normalization)和更新参数。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.Conv2D

二维卷积层。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Conv2DBackpropInput

The Conv2DBackpropInput interface is deprecated, please refer to mindspore.ops.Conv2DTranspose if you want to do unsampling.

弃用

mindspore.ops.Conv2DTranspose

Compute a 2D transposed convolution, which is also known as a deconvolution (although it is not an actual deconvolution).

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Conv3D

3维卷积操作。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Conv3DTranspose

计算三维转置卷积,也称为反卷积(实际不是真正的反卷积)。

Ascend GPU

mindspore.ops.CTCGreedyDecoder

对输入中给定的logits执行贪婪解码。

Ascend

mindspore.ops.DepthwiseConv2dNative

DepthwiseConv2dNative will be deprecated in the future.

弃用

mindspore.ops.Dropout

Dropout是一种正则化手段,通过在训练中以 \(1 - keep\_prob\) 的概率随机将神经元输出设置为0,起到减少神经元相关性的作用,避免过拟合。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Dropout2D

在训练期间,根据概率 1 - keep_prob ,随机的将一些通道设置为0,且服从伯努利分布。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Dropout3D

在训练期间,以服从伯努利分布的概率 \(1-keep\_prob\) 随机将输入Tensor的某些通道归零。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.DropoutDoMask

The DropoutDoMask interface is deprecated, please use the mindspore.ops.Dropout instead.

弃用

mindspore.ops.DropoutGenMask

The DropoutGenMask interface is deprecated, please use the mindspore.ops.Dropout instead.

弃用

mindspore.ops.DynamicGRUV2

为输入序列应用一个单层GRU(gated recurrent unit)。

Ascend

mindspore.ops.DynamicRNN

将循环神经网络应用到输入上。

Ascend

mindspore.ops.Flatten

扁平化(Flatten)输入Tensor,不改变0轴的size。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.LayerNorm

在输入Tensor上应用层归一化(Layer Normalization)。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.LRN

局部响应归一化操作LRN(Local Response Normalization)。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.LSTM

Performs the Long Short-Term Memory (LSTM) on the input.

GPU CPU

mindspore.ops.MaxPool

对输入的多维数据进行二维的最大池化运算。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.MaxPool3D

对输入的多维数据进行三维的最大池化运算。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.MaxPoolWithArgmax

对输入Tensor执行最大池化运算,并返回最大值和索引。

Ascend GPU

mindspore.ops.MirrorPad

通过指定的填充模式和大小对输入Tensor进行填充。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Pad

根据参数 paddings 对输入进行填充。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.EmbeddingLookup

根据指定的索引,返回输入Tensor的切片。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.Padding

将输入Tensor的最后一个维度从1扩展到 pad_dim_size ,其填充值为0。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ResizeNearestNeighbor

使用最近邻插值算法调整输入Tensor为指定大小。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ResizeBilinear

使用双线性插值调整图像大小到指定的大小。

Ascend CPU GPU

损失函数

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.BCEWithLogitsLoss

输入经过sigmoid激活函数后作为预测值,BCEWithLogitsLoss 计算预测值和目标值之间的二值交叉熵损失。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.BinaryCrossEntropy

计算目标值和预测值之间的二值交叉熵损失值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.CTCLoss

计算CTC(Connectionist Temporal Classification)损失和梯度。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.KLDivLoss

计算输入 logitslabels 的KL散度。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.L2Loss

用于计算L2范数的一半,但不对结果进行开方操作。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.NLLLoss

获取预测值和目标值之间的负对数似然损失。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.RNNTLoss

Computes the RNNTLoss and its gradient with respect to the softmax outputs.

Ascend

mindspore.ops.SigmoidCrossEntropyWithLogits

计算预测值与真实值之间的sigmoid交叉熵。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SmoothL1Loss

计算平滑L1损失,该L1损失函数有稳健性。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SoftMarginLoss

SoftMarginLoss operation.

Ascend

mindspore.ops.SoftmaxCrossEntropyWithLogits

使用one-hot编码获取预测值和真实之间的softmax交叉熵。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Computes the softmax cross-entropy value between logits and sparse encoding labels.

GPU CPU

激活函数

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.Elu

指数线性单元激活函数(Exponential Linear Unit activation function)。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.FastGeLU

快速高斯误差线性单元激活函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.GeLU

高斯误差线性单元激活函数(Gaussian Error Linear Units activation function)。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.HShrink

Hard Shrink激活函数。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.HSigmoid

Hard sigmoid activation function.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.HSwish

Hard Swish激活函数。

GPU CPU

mindspore.ops.LogSoftmax

LogSoftmax激活函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Mish

逐元素计算输入Tensor的MISH(Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function 自正则化非单调神经激活函数)。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.PReLU

带参数的线性修正单元激活函数(Parametric Rectified Linear Unit activation function)。

Ascend GPU

mindspore.ops.ReLU

线性修正单元激活函数(Rectified Linear Unit)。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ReLU6

计算输入Tensor的ReLU(矫正线性单元),其上限为6。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ReLUV2

ReLUV2接口已经弃用,请使用 mindspore.ops.ReLU 替代。

弃用

mindspore.ops.SeLU

激活函数SeLU(Scaled exponential Linear Unit)。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Sigmoid

Sigmoid激活函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Softmax

Softmax函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Softplus

Softplus激活函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SoftShrink

Soft Shrink激活函数。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.Softsign

Softsign激活函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Tanh

Tanh激活函数。

Ascend GPU CPU

优化器

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.Adam

通过Adam算法更新梯度。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.AdamNoUpdateParam

Updates gradients by the Adaptive Moment Estimation (Adam) algorithm.

CPU

mindspore.ops.AdamWeightDecay

Updates gradients by the Adaptive Moment Estimation algorithm with weight decay (AdamWeightDecay).

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.AdaptiveAvgPool2D

2维自适应平均池化。

GPU

mindspore.ops.ApplyAdadelta

根据Adadelta算法更新相关参数。

Ascend CPU

mindspore.ops.ApplyAdagrad

根据Adagrad算法更新相关参数。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.ApplyAdagradDA

根据Adagrad算法更新 var

Ascend

mindspore.ops.ApplyAdagradV2

根据Adagrad算法更新相关参数。

Ascend

mindspore.ops.ApplyAdaMax

根据AdaMax算法更新相关参数。

Ascend

mindspore.ops.ApplyAddSign

根据AddSign算法更新相关参数。

Ascend

mindspore.ops.ApplyCenteredRMSProp

居中RMSProp算法优化器。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ApplyFtrl

根据FTRL算法更新相关参数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ApplyGradientDescent

通过从 var 中减去 alpha * delta 来更新 var

Ascend GPU

mindspore.ops.ApplyMomentum

使用动量算法的优化器。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ApplyPowerSign

根据AddSign算法更新相关参数。

Ascend CPU

mindspore.ops.ApplyProximalAdagrad

根据Proximal Adagrad算法更新网络参数。

Ascend

mindspore.ops.ApplyProximalGradientDescent

根据FOBOS(Forward Backward Splitting)算法更新网络参数。

Ascend

mindspore.ops.ApplyRMSProp

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.FusedSparseAdam

Merges the duplicate value of the gradient and then updates parameters by the Adaptive Moment Estimation (Adam) algorithm.

Ascend CPU

mindspore.ops.FusedSparseFtrl

Merges the duplicate value of the gradient and then updates relevant entries according to the FTRL-proximal scheme.

Ascend CPU

mindspore.ops.FusedSparseLazyAdam

Merges the duplicate value of the gradient and then updates parameters by the Adaptive Moment Estimation (Adam) algorithm.

Ascend CPU

mindspore.ops.FusedSparseProximalAdagrad

Merges the duplicate value of the gradient and then updates relevant entries according to the proximal adagrad algorithm.

Ascend CPU

mindspore.ops.LARSUpdate

对梯度的平方和应用LARS(layer-wise adaptive rate scaling)算法。

Ascend

mindspore.ops.SparseApplyAdagrad

根据Adagrad算法更新相关参数。

Ascend

mindspore.ops.SparseApplyAdagradV2

根据Adagrad算法更新相关参数。

Ascend

mindspore.ops.SparseApplyProximalAdagrad

Updates relevant entries according to the proximal adagrad algorithm.

Ascend GPU

mindspore.ops.SGD

计算随机梯度下降。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SparseApplyFtrl

根据FTRL-proximal算法更新相关参数。

Ascend GPU

mindspore.ops.SparseApplyFtrlV2

Updates relevant entries according to the FTRL-proximal scheme.

Ascend

距离函数

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.Cdist

计算两个tensor的p-范数距离。

Ascend

mindspore.ops.EditDistance

Computes the Levenshtein Edit Distance.

Ascend

mindspore.ops.LpNorm

Returns the matrix norm or vector norm of a given tensor.

Ascend GPU CPU

采样算子

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.ComputeAccidentalHits

计算与目标类完全匹配的抽样样本的位置id。

Ascend

mindspore.ops.LogUniformCandidateSampler

使用log-uniform(Zipfian)分布对一组类别进行采样。

Ascend

mindspore.ops.UniformCandidateSampler

使用均匀分布对一组类别进行采样。

GPU

图像处理

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.BoundingBoxDecode

Decodes bounding boxes locations.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.BoundingBoxEncode

Encodes bounding boxes locations.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.CheckValid

Checks bounding box.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.CropAndResize

Extracts crops from the input image tensor and resizes them.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ExtractVolumePatches

Extract patches from input and put them in the “depth” output dimension.

Ascend

mindspore.ops.IOU

计算矩形的IOU,即真实区域和预测区域的交并比。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.L2Normalize

L2范数归一化算子。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.NMSWithMask

非极大值抑制算法(NMS, Non-maximum Suppression)。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ROIAlign

感兴趣区域对齐(RoI Align)运算。

Ascend GPU CPU

文本处理

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.NoRepeatNGram

Updates log_probs with repeat n-grams.

Ascend

数学运算算子

逐元素运算

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.Abs

逐元素计算输入Tensor的绝对值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.AccumulateNV2

Computes accumulation of all input tensors element-wise.

Ascend

mindspore.ops.ACos

逐元素计算输入Tensor的反余弦。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Acosh

逐元素计算输入Tensor的反双曲余弦。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Add

两个输入Tensor逐元素相加。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Addcdiv

Performs the element-wise division of tensor x1 by tensor x2, multiply the result by the scalar value and add it to input_data.

Ascend CPU

mindspore.ops.Addcmul

Performs the element-wise product of tensor x1 and tensor x2, multiply the result by the scalar value and add it to input_data.

Ascend CPU

mindspore.ops.AddN

逐元素将所有输入的Tensor相加。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Asin

逐元素计算输入Tensor的反正弦值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Asinh

逐元素计算输入Tensor的反双曲正弦值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Atan

逐元素计算输入Tensor的反正切值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Atan2

逐元素计算x/y的反正切值。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.Atanh

逐元素计算输入Tensor的反双曲正切值。

Ascend CPU

mindspore.ops.BesselI0e

逐元素计算输入数据的BesselI0e函数值。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.BesselI1e

逐元素计算输入数据的BesselI1e函数值。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.BitwiseAnd

逐元素执行两个Tensor的与运算。

Ascend CPU

mindspore.ops.BitwiseOr

逐元素执行两个Tensor的或运算。

Ascend CPU

mindspore.ops.BitwiseXor

逐元素执行两个Tensor的异或运算。

Ascend CPU

mindspore.ops.Ceil

向上取整函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Conj

Returns a tensor of complex numbers that are the complex conjugate of each element in input.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Cos

逐元素计算输入数据的余弦。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Cosh

逐元素计算输入数据的双曲余弦。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Div

逐元素计算第一输入Tensor除以第二输入Tensor的商。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.DivNoNan

Computes a safe divide and returns 0 if the x2 is zero.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Einsum

This operator uses equation to represent a tuple of tensors operations, you can use this operator to perform diagonal/reducesum/transpose/matmul/mul/inner product operations, etc.

GPU

mindspore.ops.Erf

逐元素计算 x 的高斯误差函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Erfc

逐元素计算 x 的互补误差函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Erfinv

Computes the inverse error function of input.

Ascend

mindspore.ops.Exp

逐元素计算输入Tensor的指数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Expm1

Returns exponential then minus 1 of a tensor element-wise.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Floor

向下取整函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.FloorDiv

将第一个输入Tensor除以第二个输入Tensor,并向下取整。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.FloorMod

将第一个输入Tensor除以第二个输入Tensor,并向下取余。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Imag

Returns a new tensor containing imaginary value of the input.

GPU CPU

mindspore.ops.Inv

按元素计算输入Tensor的倒数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Invert

翻转输入Tensor的所有元素。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Lerp

Computes the minimum of input tensors element-wise.

Ascend CPU

mindspore.ops.Log

逐元素返回Tensor的自然对数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Log1p

对输入Tensor逐元素加一后计算自然对数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.LogicalAnd

逐元素计算两个Tensor的逻辑与运算。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.LogicalNot

逐元素计算两个Tensor的逻辑非运算。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.LogicalOr

逐元素计算两个Tensor的逻辑或运算。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Mod

将第一个输入Tensor逐元素除以第二个输入Tensor,并取余。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Mul

两个Tensor逐元素相乘。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.MulNoNan

逐元素计算输入乘积。

Ascend CPU

mindspore.ops.Neg

计算输入x的相反数并返回。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Pow

计算 x 中每个元素的 y 次幂。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Real

返回输入Tensor的实数部分。

GPU CPU

mindspore.ops.RealDiv

第一个输入Tensor元素为分子,第二个输入Tensor元素为分母,逐元素进行浮点型除法运算。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Reciprocal

返回输入Tensor的倒数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Rint

Returns an integer that is closest to x element-wise.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Round

更多参考详见 mindspore.ops.round()

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Rsqrt

Computes reciprocal of square root of input tensor element-wise.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Sign

符号函数,计算输入Tensor元素的执行符号。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.Sin

逐元素计算输入Tensor的正弦。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Sinh

逐元素计算输入Tensor的双曲正弦。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Sqrt

逐元素计算输入Tensor的平方根。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Square

计算输入Tensor的平方。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SquaredDifference

Subtracts the second input tensor from the first input tensor element-wise and returns square of it.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SquareSumAll

计算输入Tensor的平方和。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Sub

逐元素用第一个输入Tensor减去第二个输入Tensor。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Tan

逐元素计算输入元素的正切值。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.TruncateDiv

对于整数类型,将第一个输入Tensor与第二个输入Tensor逐元素相除。

Ascend GPU

mindspore.ops.TruncateMod

逐元素取模。

Ascend GPU

mindspore.ops.Xdivy

将第一个输入Tensor除以第二个输入Tensor。

Ascend GPU

mindspore.ops.Xlogy

计算第一个输入Tensor乘以第二个输入Tensor的对数。

Ascend

Reduction算子

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.Argmax

返回输入Tensor在指定轴上的最大值索引。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ArgMaxWithValue

根据指定的索引计算最大值,并返回索引和值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Argmin

返回输入Tensor在指定轴上的最小值索引。

Ascend CPU

mindspore.ops.ArgMinWithValue

根据指定的索引计算最小值,并返回索引和值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ReduceAll

默认情况下,通过对指定维度所有元素进行逻辑与运算以移除该维度。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ReduceAny

默认情况下,通过对指定维度所有元素进行逻辑或运算来移除该维度。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ReduceMax

默认情况下,输出张量各维度上的最大值,以达到对所有维度进行归约的目的。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ReduceMean

默认情况下,输出Tensor各维度上的平均值,以达到对所有维度进行归约的目的。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ReduceMin

默认情况下,使用指定维度的最小值代替该维度的其他元素,以移除该维度。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ReduceProd

默认情况下,通过计算指定维度中所有元素的乘积来移除该维度。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ReduceSum

默认情况下,输出Tensor各维度上的和,以达到对所有维度进行归约的目的。

Ascend GPU CPU

比较算子

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.ApproximateEqual

逐元素计算abs(x-y),如果小于tolerance则为True,否则为False。

Ascend CPU

mindspore.ops.CheckBprop

Checks whether the data type and the shape of corresponding elements from tuples x and y are the same.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Equal

逐元素比较两个输入Tensor是否相等。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.EqualCount

Computes the number of the same elements of two tensors.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Greater

按元素比较输入参数 \(x,y\) 的值,输出结果为bool值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.GreaterEqual

输入两个数据,逐元素比较第一个数据是否大于等于第二个数据。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.InTopK

判断目标标签是否在前 k 个预测中。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.IsFinite

确定输入Tensor每个位置上的元素是否为有限数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.IsInf

确定输入Tensor每个位置上的元素是否为无穷大或无穷小。

GPU CPU

mindspore.ops.IsInstance

检查输入对象是否为目标类型的实例。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.IsNan

判断输入数据每个位置上的值是否是NaN。

GPU CPU

mindspore.ops.IsSubClass

检查输入类型是否为其他类型的子类。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Less

逐元素计算 \(x < y\) ,返回为bool。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.LessEqual

逐元素计算 \(x <= y\) 的bool值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Maximum

逐元素计算输入Tensor的最大值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Minimum

逐元素计算两个Tensor的最小值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.NotEqual

逐元素计算两个Tensor是否不相等。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SameTypeShape

Checks whether the data type and shape of two tensors are the same.

Ascend GPU CPU

线性代数算子

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.BatchMatMul

基于batch维度的两个Tensor的矩阵乘法。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.BiasAdd

返回输入Tensor与偏置Tensor之和。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Ger

计算两个一维Tensor的外积,即输入 x1 和输入 x2 的外积。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.MatMul

将矩阵 a 和矩阵 b 相乘。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.MatrixInverse

计算输入矩阵的逆矩阵,如果输入矩阵不可逆,将产生错误或者返回一个未知结果。

GPU CPU

Tensor操作算子

Tensor创建

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.Eps

创建一个与输入数据类型和shape都相同的Tensor,元素值为对应数据类型能表达的最小值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Eye

创建一个主对角线上元素为1,其余元素为0的Tensor。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Fill

创建一个指定shape的Tensor,并用指定值填充。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.LinSpace

返回一个在区间 startstop (包括 startstop )内均匀分布的,包含 num 个值的1维Tensor。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.OneHot

返回一个one-hot类型的Tensor。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Ones

创建一个值全为1的Tensor。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.OnesLike

返回值为1的Tensor,shape和数据类型与输入相同。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Zeros

创建一个值全为0的Tensor。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ZerosLike

返回值为0的Tensor,其shape和数据类型与输入Tensor相同。

Ascend GPU CPU

随机生成算子

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.Gamma

根据概率密度函数分布生成随机正值浮点数x。

Ascend

mindspore.ops.Multinomial

Returns a tensor sampled from the multinomial probability distribution located in the corresponding row of tensor input.

GPU

mindspore.ops.Poisson

生成 Poisson 分布的随机数。

Ascend

mindspore.ops.RandomCategorical

Generates random samples from a given categorical distribution tensor.

Ascend GPU

mindspore.ops.RandomChoiceWithMask

对输入进行随机取样,返回取样索引和掩码。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Randperm

生成从0到n-1不重复的n个随机样本。

Ascend GPU

mindspore.ops.StandardLaplace

生成符合标准Laplace(mean=0, lambda=1)分布的随机数。

Ascend

mindspore.ops.StandardNormal

根据标准正态(高斯)随机数分布生成随机数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.UniformInt

根据均匀分布在区间 [minval, maxval) 中生成随机数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.UniformReal

产生随机的浮点数,均匀分布在[0,1)范围内。

Ascend GPU CPU

Array操作

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.BatchToSpace

Divides batch dimension with blocks and interleaves these blocks back into spatial dimensions.

Ascend GPU

mindspore.ops.BatchToSpaceND

用块划分批次维度,并将这些块交错回空间维度。

Ascend

mindspore.ops.BroadcastTo

将输入shape广播到目标shape。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Cast

转换输入Tensor的数据类型。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Concat

在指定轴上拼接输入Tensor。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.CumProd

计算 x 沿着指定axis的元素累计积。

Ascend GPU

mindspore.ops.CumSum

计算输入Tensor在指定轴上的累加和。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.DataFormatDimMap

返回源数据格式中的目标数据格式的维度索引。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.DepthToSpace

Rearrange blocks of depth data into spatial dimensions.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.DType

计算输入Tensor的数据类型,且返回的数据类型为 mindspore.dtype

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.DynamicShape

TensorShape 相同, DynamicShape 将会被 TensorShape 替换,请使用 TensorShape

Deprecated

mindspore.ops.ExpandDims

对输入 input_x 在给定的轴上添加额外维度。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.FloatStatus

Determines if the elements contain Not a Number(NaN), infinite or negative infinite.

GPU

mindspore.ops.Gather

返回输入Tensor在指定 axisinput_indices 索引对应的元素组成的切片。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.GatherD

获取指定轴的元素。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.GatherNd

根据索引获取输入Tensor指定位置上的元素。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.HistogramFixedWidth

Returns a rank 1 histogram counting the number of entries in values that fall into every bin.

Ascend

mindspore.ops.Identity

返回与输入具有相同shape和值的Tensor。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.IndexAdd

将Tensor y 加到Tensor x 的指定 axisindices

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.InplaceAdd

input_v 添加到 x 的特定行。

开发中

mindspore.ops.InplaceSub

x 的特定行减去 input_v

开发中

mindspore.ops.InplaceUpdate

x 的特定行更新为 v

Ascend CPU

mindspore.ops.InvertPermutation

Computes the inverse of an index permutation.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.MaskedFill

将掩码位置为True的位置填充指定的值。

Ascend CPU

mindspore.ops.MaskedSelect

返回一个一维张量,其中的内容是 x 张量中对应于 mask 张量中True位置的值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Meshgrid

从给定的Tensor生成网格矩阵。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.ParallelConcat

Concats tensor in the first dimension.

Ascend

mindspore.ops.PopulationCount

计算二进制数中1的个数。

Ascend

mindspore.ops.Range

返回从 start 开始,步长为 delta ,且不超过 limit (不包括 limit )的序列。

GPU CPU

mindspore.ops.Rank

返回输入Tensor的秩。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Reshape

基于给定的shape,对输入Tensor进行重新排列。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ReverseSequence

对输入序列进行部分反转。

Ascend GPU

mindspore.ops.ReverseV2

对输入Tensor按指定维度反转。

Ascend GPU

mindspore.ops.ScatterNd

根据指定的索引将更新值散布到新Tensor上。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Select

根据条件判断Tensor中的元素的值,决定输出中的相应元素是从 x (如果元素值为True)还是从 y (如果元素值为False)中选择。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Shape

返回输入Tensor的shape。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Size

返回一个Scalar,类型为整数,表示输入Tensor的大小,即Tensor中元素的总数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Slice

根据指定shape对输入Tensor进行切片。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Sort

根据指定的轴对输入Tensor的元素进行排序。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SpaceToBatch

SpaceToBatch is deprecated.

弃用

mindspore.ops.SpaceToBatchND

将空间维度划分为对应大小的块,并在批次维度重排张量。

Ascend

mindspore.ops.SpaceToDepth

将空间维度分块,增加Tensor深度。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SparseGatherV2

基于指定的索引和axis返回输入Tensor的切片。

Ascend GPU

mindspore.ops.Split

根据指定的轴和分割数量对输入Tensor进行分割。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.SplitV

Splits the input tensor into num_split tensors along the given dimension.

Ascend

mindspore.ops.Squeeze

返回删除指定 axis 中大小为1的维度后的Tensor。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Stack

在指定轴上对输入Tensor序列进行堆叠。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.StridedSlice

输入Tensor根据步长和索引进行切片提取。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.TensorScatterAdd

根据指定的更新值和输入索引,进行加法运算更新输入Tensor的值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.TensorScatterDiv

根据指定的更新值和输入索引,进行除法运算更新输入Tensor的值。

GPU CPU

mindspore.ops.TensorScatterMax

根据指定的更新值和输入索引,通过最大值运算将结果赋值到输出Tensor中。

GPU

mindspore.ops.TensorScatterMin

根据指定的更新值和输入索引,计算原值与更新值的较小值并更新原值,返回更新后的Tensor。

GPU

mindspore.ops.TensorScatterMul

根据指定的更新值和输入索引,进行乘法运算更新输入Tensor的值。

GPU CPU

mindspore.ops.TensorScatterSub

根据指定的更新值和输入索引,进行减法运算更新输入Tensor的值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.TensorScatterUpdate

根据指定的更新值和输入索引,通过更新操作更新输入Tensor的值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.TensorShape

返回输入Tensor的Shape。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Tile

按照给定的次数复制输入Tensor。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.TopK

沿最后一个维度查找 k 个最大元素和对应的索引。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Transpose

根据指定的排列对输入的Tensor进行数据重排。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Unique

Returns the unique elements of input tensor and also return a tensor containing the index of each value of input tensor corresponding to the output unique tensor.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.UniqueWithPad

对输入一维张量中元素去重,返回一维张量中的唯一元素(使用pad_num填充)和相对索引。

Ascend CPU

mindspore.ops.UnsortedSegmentMax

沿分段计算输入Tensor的最大值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.UnsortedSegmentMin

沿分段计算输入Tensor的最小值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.UnsortedSegmentProd

沿分段计算输入Tensor元素的乘积。

Ascend GPU

mindspore.ops.UnsortedSegmentSum

沿分段计算输入Tensor元素的和。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Unstack

根据指定轴对输入矩阵进行分解。

Ascend GPU CPU

类型转换

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.ScalarCast

Casts the input scalar to another type.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ScalarToArray

将Scalar转换为 Tensor

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ScalarToTensor

将Scalar转换为指定数据类型的 Tensor

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.TupleToArray

将tuple转换为Tensor。

Ascend GPU CPU

Parameter操作算子

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.Assign

为网络参数赋值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.AssignAdd

进行加法运算更新网络参数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.AssignSub

从网络参数减去特定数值来更新网络参数。

Ascend CPU

mindspore.ops.ScatterAdd

根据指定更新值和输入索引通过加法运算更新输入数据的值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ScatterDiv

根据指定更新值和输入索引通过除法运算更新输入数据的值。

Ascend CPU

mindspore.ops.ScatterMax

根据指定更新值和输入索引通过最大值运算更新输入数据的值。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.ScatterMin

根据指定更新值和输入索引通过最小值运算更新输入数据的值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ScatterMul

根据指定更新值和输入索引通过乘法运算更新输入数据的值。

Ascend CPU

mindspore.ops.ScatterNdAdd

使用给定值通过加法运算和输入索引更新Tensor值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ScatterNdSub

使用给定值通过减法运算和输入索引更新Tensor值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ScatterNdUpdate

使用给定值以及输入索引更新输入数据的值。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ScatterNonAliasingAdd

使用给定值通过加法操作和输入索引来更新Tensor值。

Ascend

mindspore.ops.ScatterSub

使用给定更新值通过减法操作和输入索引来更新Tensor值。

Ascend CPU GPU

mindspore.ops.ScatterUpdate

使用给定的更新值和输入索引更新输入Tensor的值。

Ascend GPU CPU

数据操作算子

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.GetNext

返回数据集队列中的下一个元素。

Ascend GPU

通信算子

注意,以下列表中的接口需要先配置好通信环境变量。

针对Ascend设备,用户需要准备rank表,设置rank_id和device_id,详见 Ascend指导文档

针对GPU设备,用户需要准备host文件和mpi,详见 GPU指导文档

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.AllGather

在指定的通信组中汇聚Tensor。

Ascend GPU

mindspore.ops.AllReduce

使用指定方式对通信组内的所有设备的Tensor数据进行规约操作,所有设备都得到相同的结果。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.AlltoAll

AlltoAll is a collective operation.

Ascend

mindspore.ops.Broadcast

对输入数据整组广播。

Ascend GPU

mindspore.ops.NeighborExchange

NeighborExchange is a collective operation.

Ascend

mindspore.ops.NeighborExchangeV2

NeighborExchangeV2 is a collective operation.

Ascend

mindspore.ops.ReduceOp

Operation options for reducing tensors.

Ascend GPU

mindspore.ops.ReduceScatter

Reduces and scatters tensors from the specified communication group.

Ascend GPU

调试算子

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.HistogramSummary

Outputs the tensor to protocol buffer through histogram summary operator.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ImageSummary

Outputs the image tensor to protocol buffer through image summary operator.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.ScalarSummary

Outputs a scalar to a protocol buffer through a scalar summary operator.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.TensorSummary

Outputs a tensor to a protocol buffer through a tensor summary operator.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Print

将输入Tensor或string进行打印输出。

Ascend GPU

mindspore.ops.NPUAllocFloatStatus

Allocates a flag to store the overflow status.

Ascend

mindspore.ops.NPUClearFloatStatus

Clears the flag which stores the overflow status.

Ascend

mindspore.ops.NPUGetFloatStatus

Updates the flag which is the output tensor of NPUAllocFloatStatus with the latest overflow status.

Ascend

稀疏算子

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.SparseTensorDenseMatmul

Multiplies sparse matrix A by dense matrix B.

CPU

mindspore.ops.SparseToDense

Converts a sparse representation into a dense tensor.

CPU

其他算子

接口名

概述

支持平台

mindspore.ops.Depend

用来处理操作间的依赖关系。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.GradOperation

一个高阶函数,为输入函数生成梯度函数。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.HookBackward

This operation is used as a tag to hook gradient in intermediate variables.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.HyperMap

对输入序列做集合运算。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.InsertGradientOf

为图节点附加回调函数,将在梯度计算时被调用。

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Map

Map will apply the set operation on input sequences.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.MultitypeFuncGraph

Generates overloaded functions.

Ascend GPU CPU

mindspore.ops.Partial

Makes a partial function instance.

Ascend GPU CPU

算子信息注册

mindspore.ops.AiCPURegOp

Class for AiCPU operator information register.

mindspore.ops.CustomRegOp

Class used for generating the registration information for the func parameter of mindspore.ops.Custom.

mindspore.ops.DataType

Ascend算子的dtype和format的多种组合。

mindspore.ops.TBERegOp

注册TBE算子信息的类。

mindspore.ops.get_vm_impl_fn

通过Primitive对象或Primitive名称,获取虚拟实现函数。

自定义算子

mindspore.ops.Custom

Custom 算子是MindSpore自定义算子的统一接口。