mindspore.dataset.vision.BoundingBoxAugment
- class mindspore.dataset.vision.BoundingBoxAugment(transform, ratio=0.3)[源代码]
对图像的随机标注边界框区域,应用给定的图像变换处理。
参数:
transform (TensorOperation) - 对图像的随机标注边界框区域应用的变换处理。
ratio (float, 可选) - 要应用变换的边界框的比例。范围:[0.0, 1.0],默认值:0.3。
异常:
TypeError - 如果 transform 不是
mindspore.dataset.vision.transforms
模块中的图像变换处理。TypeError - 如果 ratio 不是float类型。
ValueError - 如果 ratio 不在 [0.0, 1.0] 范围内。
RuntimeError - 如果给定的边界框无效。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> # set bounding box operation with ratio of 1 to apply rotation on all bounding boxes >>> bbox_aug_op = vision.BoundingBoxAugment(vision.RandomRotation(90), 1) >>> # map to apply ops >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=[bbox_aug_op], ... input_columns=["image", "bbox"], ... output_columns=["image", "bbox"], ... column_order=["image", "bbox"])