mindflow.geometry.Cuboid

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class mindflow.geometry.Cuboid(name, coord_min, coord_max, dtype=numpy.float32, sampling_config=None)[源代码]

立方体对象的定义。

参数：

  • name (str) - 立方体对象的名称。

  • coord_min (Union[tuple[int, int], tuple[float, float], list[int, int], list[float, float], numpy.ndarray]) - 立方体对象左下角的坐标。

  • coord_max (Union[tuple[int, int], tuple[float, float], list[int, int], list[float, float], numpy.ndarray]) - 立方体对象右上角的坐标。

  • dtype (numpy.dtype) - 采样点数据类型的数据类型。默认值： numpy.float32。

  • sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置。默认值： None。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> from mindflow.geometry import generate_sampling_config, Cuboid
>>> cuboid_mesh = dict({'domain': dict({'random_sampling': False, 'size': [50, 50, 25]}),
...                      'BC': dict({'random_sampling': False, 'size': 1000, 'with_normal': True,}),})
>>> cuboid = Cuboid("cuboid", (-3.0, 1, 0), (1, 2, 1), sampling_config=generate_sampling_config(cuboid_mesh))
>>> domain = cuboid.sampling(geom_type="domain")
>>> bc, bc_normal = cuboid.sampling(geom_type="BC")
>>> print(domain.shape)
(62500, 3)