mindflow.cell

接口名	概述	支持平台
`mindflow.cell.FCSequential`	一个全连接层的顺序容器，按序放入全连接层。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.FNO1D`	一维傅里叶神经算子（FNO1D）包含一个提升层、多个傅里叶层和一个解码器层。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.FNO2D`	二维傅里叶神经算子（FNO2D）包含一个提升层、多个傅里叶层和一个解码器层。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.FNO3D`	三维傅里叶神经算子（FNO3D）包含一个提升层、多个傅里叶层和一个解码器层。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.InputScale`	将输入值缩放到指定的区域。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.LinearBlock`	全连接模块。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.MultiScaleFCSequential`	多尺度的全连接神经网络。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.PDENet`	PDE-Net模型。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.PeRCNN`	物理编码循环卷积神经网络(PeRCNN)，对给定的物理结构进行强制编码，实现稀疏数据上的时空演化的学习。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.ResBlock`	密集层的残差模块。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.UNet2D`	二维UNet模型。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.ViT`	该模块基于ViT，包括encoder层、decoding_embedding层、decoder层和dense层。	`Ascend` `GPU`
`mindflow.cell.get_activation`	获取激活函数。	`Ascend` `GPU`