mindspore.ops.BitwiseXor

class mindspore.ops.BitwiseXor[源代码]

逐元素执行两个Tensor的异或运算。

更多细节详见 mindspore.ops.bitwise_xor()。

输入：

x (Tensor) - 第一个输入Tensor，其shape为 \((N, *)\) ，其中 \(*\) 为任意数量的额外维度。
y (Tensor) - 第二个输入Tensor，数据类型与 x 一致。

输出：

Tensor，是一个与 x 相同类型的Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([0, 0, 1, -1, 1, 1, 1]), mindspore.int16)
>>> y = Tensor(np.array([0, 1, 1, -1, -1, 2, 3]), mindspore.int16)
>>> bitwise_xor = ops.BitwiseXor()
>>> output = bitwise_xor(x, y)
>>> print(output)
[ 0  1  0  0 -2  3  2]