mindspore.ops.LogicalXor

class mindspore.ops.LogicalXor

逐元素计算两个Tensor的逻辑异或运算。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

详情请查看 mindspore.ops.logical_xor() 。

输入：

• x (Union[Tensor, bool]) - 第一个输入是bool或数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。

• y (Union[Tensor, bool]) - 当第一个输入是Tensor的时候，第二个输入是bool或者数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。

输出：

Tensor，其shape与 x 和 y 广播后的shape相同，数据类型为bool。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([True, False, True]), mindspore.bool_)
>>> y = Tensor(np.array([True, True, False]), mindspore.bool_)
>>> logical_xor = ops.LogicalXor()
>>> output = logical_xor(x, y)
>>> print(output)
[ False True True]
>>> x = Tensor(1, mindspore.bool_)
>>> y = Tensor(0, mindspore.bool_)
>>> output = ops.LogicalXor()(x, y)
>>> print(output)
True
>>> x = True
>>> y = Tensor(0, mindspore.bool_)
>>> output = ops.LogicalXor()(x, y)
>>> print(output)
True
>>> x = True
>>> y = Tensor(np.array([True, False]), mindspore.bool_)
>>> output = ops.LogicalXor()(x, y)
>>> print(output)
[False True]