mindspore.ops.Logit
- class mindspore.ops.Logit(eps=- 1.0)[源代码]
逐元素计算Tensor的logit值。 x 中的元素被截断到范围[eps, 1-eps]内。
警告
这是一个实验性API,后续可能修改或删除。
更多参考详见
mindspore.ops.logit()
。- 参数:
eps (float, 可选) - epsilon值。输入的数值界限被定义[eps, 1-eps]。默认值:
-1.0
。
- 输入:
x (Tensor) - Tensor输入,其数据类型为float16、float32或float64。
- 输出:
Tensor,具有与 x 相同的shape。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor(np.array([0.1, 0.2, 0.3]).astype(np.float32)) >>> op = ops.Logit(eps=1e-5) >>> output = op(x) >>> print(output) [-2.1972246 -1.3862944 -0.8472978]