mindspore.hal
Hal中封装了设备管理、流管理、事件管理与内存管理的接口。MindSpore从不同后端抽象出对应的上述模块,允许用户在Python层调度硬件资源。
设备管理
接口名 |
概述 |
支持平台 |
查询指定后端类型的设备数量。 |
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返回此MindSpore包支持哪些后端架构。 |
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返回指定卡号设备的设备能力。 |
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返回指定卡号设备的设备名称。 |
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返回指定卡号设备的设备属性信息。 |
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查询指定后端是否可用。 |
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返回指定后端是否已被初始化。 |
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流管理
接口名 |
概述 |
支持平台 |
返回此设备上正在使用的流。 |
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返回此设备上的默认流。 |
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设置当前流,这是用于设置流的包装器API。 |
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同步当前设备上的所有流。 |
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基于设备流的封装器。 |
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上下文管理器,用于选择给定的流。 |
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事件管理
接口名 |
概述 |
支持平台 |
设备事件的封装器。 |
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内存管理
接口名 |
概述 |
支持平台 |
返回从进程启动开始,内存池真实被Tensor占用的内存大小的峰值。 |
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返回从进程启动开始,内存池管理的内存总量的峰值。 |
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返回当前真实被Tensor占用的内存大小。 |
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返回内存池当前管理的内存总量。 |
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返回从内存池查询到的状态信息。 |
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返回可读的内存池状态信息。 |
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重置被内存池所管理的内存的峰值。 |
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重置内存池真实被Tensor占用的内存大小的峰值。 |
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重置内存池中的全部峰值。 |
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清理内存池中的内存碎片,优化内存排布。 |
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