mindspore.ops.BesselJ0

class mindspore.ops.BesselJ0[源代码]

逐元素计算输入数据的第一类零阶的Bessel函数。

计算公式定义如下：

\[\begin{split}\begin{array}{ll} \\ J_{0}(x) = \frac{1}{\pi} \int_{0}^{\pi} \cos (x \sin \theta) d \theta =\sum_{m=0}^{\infty} \frac{(-1)^{m} x^{2 m}}{2^{2 m} (m !)^2} \end{array}\end{split}\]

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

输入：

x (Tensor) - 输入Tensor。数据类型应为float16、float32或float64。

输出：

Tensor，shape和数据类型与 x 相同。

异常：

TypeError - x 不是float16、float32或float64数据类型的Tensor。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> bessel_j0 = ops.BesselJ0()
>>> x = Tensor(np.array([0.5, 1., 2., 4.]), mindspore.float32)
>>> output = bessel_j0(x)
>>> print(output)
[0.93846981  0.76519769  0.22389078  -0.39714981]