mindspore.ops.bitwise_xor

mindspore.ops.bitwise_xor(input, other)[源代码]

逐元素执行两个Tensor的异或运算。

\[out_i = input_{i} \oplus other_{i}\]

输入 input 和 other 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。如果 input 和 other 数据类型不同，低精度数据类型将自动转换成高精度数据类型。

参数：

input (Tensor) - 第一个输入Tensor，其shape为 \((N, *)\) ，其中 \(*\) 为任意数量的额外维度。
other (Tensor) - 第二个输入Tensor，数据类型与 input 一致。

返回：

Tensor，是一个与 input 相同类型的Tensor。

异常：

TypeError - input 或 other 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([0, 0, 1, -1, 1, 1, 1]), mindspore.int16)
>>> other = Tensor(np.array([0, 1, 1, -1, -1, 2, 3]), mindspore.int16)
>>> output = ops.bitwise_xor(input, other)
>>> print(output)
[ 0  1  0  0 -2  3  2]