mindspore.ops.BesselK0e
- class mindspore.ops.BesselK0e[源代码]
逐元素计算指数缩放第二类零阶修正Bessel函数值。
计算公式定义如下:
\[\begin{split}\begin{array}{ll} \\ K_{0}e(x)= e^{(-|x|)} * K_{0}(x) = e^{(-|x|)} * \int_{0}^ {\infty} e^{-x \cosh t} d t \end{array}\end{split}\]其中 \(K_{0}\) 是第二类零阶修正Bessel函数。
警告
这是一个实验性API,后续可能修改或删除。
- 输入:
x (Tensor) - 输入Tensor。数据类型应为float16、float32或float64。
- 输出:
Tensor,shape和数据类型与 x 相同。
- 异常:
TypeError - x 不是float16、float32或float64数据类型的Tensor。
- 支持平台:
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> bessel_k0e = ops.BesselK0e() >>> x = Tensor(np.array([0.24, 0.83, 0.31, 0.09]), mindspore.float32) >>> output = bessel_k0e(x) >>> print(output) [2.0083523 1.2388839 1.8303517 2.769374 ]