mindspore.ops.BesselK1e
- class mindspore.ops.BesselK1e[源代码]
逐元素计算指数缩放第二类一阶修正Bessel函数值。
计算公式定义如下:
\[\begin{split}\begin{array}{ll} \\ K_{1}e(x)= e^{(-|x|)} * K_{1}(x) = e^{(-|x|)} * \int_{0} ^{\infty} e^{-x \cosh t} \cosh (t) d t \end{array}\end{split}\]其中 \(K_{1}\) 是第二类一阶修正Bessel函数。
警告
这是一个实验性API,后续可能修改或删除。
- 输入:
x (Tensor) - 输入Tensor。数据类型应为float16、float32或float64。
- 输出:
Tensor,shape和数据类型与 x 相同。
- 异常:
TypeError - x 不是float16、float32或float64数据类型的Tensor。
- 支持平台:
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> bessel_k1e = ops.BesselK1e() >>> x = Tensor(np.array([0.24, 0.83, 0.31, 0.09]), mindspore.float32) >>> output = bessel_k1e(x) >>> print(output) [ 4.9821286 1.8675754 4.0140023 12.008413 ]