mindspore.Tensor.abs
|
详情请参考 mindspore.ops.abs() 。 |
mindspore.Tensor.absolute
|
mindspore.Tensor.abs() 的别名。
|
mindspore.Tensor.acos
|
详情请参考 mindspore.ops.acos() 。 |
mindspore.Tensor.acosh
|
详情请参考 mindspore.ops.acosh() 。 |
mindspore.Tensor.add
|
详情请参考 mindspore.ops.add() 。 |
mindspore.Tensor.addbmm
|
详情请参考 mindspore.ops.addbmm() 。 |
mindspore.Tensor.addcdiv
|
详情请参考 mindspore.ops.addcdiv() 。 |
mindspore.Tensor.addcmul
|
详情请参考 mindspore.ops.addcmul() 。 |
mindspore.Tensor.addmm
|
详情请参考 mindspore.ops.addmm() 。 |
mindspore.Tensor.addmv
|
详情请参考 mindspore.ops.addmv() 。 |
mindspore.Tensor.addr
|
详情请参考 mindspore.ops.addr() 。 |
mindspore.Tensor.adjoint
|
详情请参考 mindspore.ops.adjoint() 。 |
mindspore.Tensor.all
|
详情请参考 mindspore.ops.all() 。 |
mindspore.Tensor.amax
|
详情请参考 mindspore.ops.amax() 。 |
mindspore.Tensor.amin
|
详情请参考 mindspore.ops.amin() 。 |
mindspore.Tensor.aminmax
|
详情请参考 mindspore.ops.aminmax() 。 |
mindspore.Tensor.any
|
详情请参考 mindspore.ops.any() 。 |
mindspore.Tensor.angle
|
详情请参考 mindspore.ops.angle() 。 |
mindspore.Tensor.approximate_equal
|
详情请参考 mindspore.ops.approximate_equal() 。 |
mindspore.Tensor.arccos
|
mindspore.Tensor.acos() 的别名。
|
mindspore.Tensor.arccosh
|
详情请参考 mindspore.ops.arccosh() 。 |
mindspore.Tensor.arcsin
|
详情请参考 mindspore.ops.arcsin() 。 |
mindspore.Tensor.arcsinh
|
mindspore.Tensor.asinh() 的别名。
|
mindspore.Tensor.arctan
|
详情请参考 mindspore.ops.arctan() 。 |
mindspore.Tensor.arctan2
|
详情请参考 mindspore.ops.arctan2() 。 |
mindspore.Tensor.arctanh
|
mindspore.Tensor.atanh() 的别名。
|
mindspore.Tensor.argmax
|
详情请参考 mindspore.ops.argmax() 。 |
mindspore.Tensor.argmax_with_value
|
根据指定的索引计算最大值,并返回索引和值。 |
mindspore.Tensor.argmin
|
详情请参考 mindspore.ops.argmin() 。 |
mindspore.Tensor.argmin_with_value
|
根据指定的索引计算最小值,并返回索引和值。 |
mindspore.Tensor.argsort
|
详情请参考 mindspore.ops.argsort() 。 |
mindspore.Tensor.argwhere
|
详情请参考 mindspore.ops.argwhere() 。 |
mindspore.Tensor.asin
|
详情请参考 mindspore.ops.asin() 。 |
mindspore.Tensor.asinh
|
详情请参考 mindspore.ops.asinh() 。 |
mindspore.Tensor.asnumpy
|
将张量转换为NumPy数组。 |
mindspore.Tensor.assign_value
|
将另一个Tensor的值赋给当前Tensor。 |
mindspore.Tensor.astype
|
将Tensor转为指定数据类型,可指定是否返回副本。 |
mindspore.Tensor.atan
|
详情请参考 mindspore.ops.atan() 。 |
mindspore.Tensor.atan2
|
详情请参考 mindspore.ops.atan2() 。 |
mindspore.Tensor.atanh
|
详情请参考 mindspore.ops.atanh() 。 |
mindspore.Tensor.baddbmm
|
详情请参考 mindspore.ops.baddbmm() 。 |
mindspore.Tensor.bernoulli
|
详情请参考 mindspore.ops.bernoulli() 。 |
mindspore.Tensor.bincount
|
详情请参考 mindspore.ops.bincount() 。 |
mindspore.Tensor.bitwise_and
|
详情请参考 mindspore.ops.bitwise_and() 。 |
mindspore.Tensor.bitwise_left_shift
|
详情请参考 mindspore.ops.bitwise_left_shift() 。 |
mindspore.Tensor.bitwise_or
|
详情请参考 mindspore.ops.bitwise_or() 。 |
mindspore.Tensor.bitwise_right_shift
|
详情请参考 mindspore.ops.bitwise_right_shift() 。 |
mindspore.Tensor.bitwise_xor
|
详情请参考 mindspore.ops.bitwise_xor() 。 |
mindspore.Tensor.bmm
|
详情请参考 mindspore.ops.bmm() 。 |
mindspore.Tensor.bool
|
将输入Tensor转换为 bool 类型,其中Tensor中的值为0时,则为False;非0时,则为True。 |
mindspore.Tensor.broadcast_to
|
详情请参考 mindspore.ops.broadcast_to() 。 |
mindspore.Tensor.cauchy
|
使用cauchy分布生成的数值填充当前Tensor。 |
mindspore.Tensor.ceil
|
详情请参考 mindspore.ops.ceil() 。 |
mindspore.Tensor.cholesky
|
详情请参考 mindspore.ops.cholesky() 。 |
mindspore.Tensor.cholesky_solve
|
详情请参考 mindspore.ops.cholesky_solve() 。 |
mindspore.Tensor.choose
|
根据原始Tensor数组和一个索引数组构造一个新的Tensor。 |
mindspore.Tensor.chunk
|
详情请参考 mindspore.ops.chunk() 。 |
mindspore.Tensor.clamp
|
详情请参考 mindspore.ops.clamp() 。 |
mindspore.Tensor.clip
|
mindspore.Tensor.clamp() 的别名。
|
mindspore.Tensor.col2im
|
详情请参考 mindspore.ops.col2im() 。 |
mindspore.Tensor.conj
|
详情请参考 mindspore.ops.conj() 。 |
mindspore.Tensor.copy
|
复制一个Tensor并返回。 |
mindspore.Tensor.copysign
|
详情请参考 mindspore.ops.copysign() 。 |
mindspore.Tensor.cos
|
详情请参考 mindspore.ops.cos() 。 |
mindspore.Tensor.cosh
|
详情请参考 mindspore.ops.cosh() 。 |
mindspore.Tensor.cov
|
详情请参考 mindspore.ops.cov() 。 |
mindspore.Tensor.cross
|
详情请参考 mindspore.ops.cross() 。 |
mindspore.Tensor.cummax
|
详情请参考 mindspore.ops.cummax() 。 |
mindspore.Tensor.cummin
|
详情请参考 mindspore.ops.cummin() 。 |
mindspore.Tensor.cumprod
|
详情请参考 mindspore.ops.cumprod() 。 |
mindspore.Tensor.cumsum
|
详情请参考 mindspore.ops.cumsum() 。 |
mindspore.Tensor.deg2rad
|
详情请参考 mindspore.ops.deg2rad() 。 |
mindspore.Tensor.diag
|
详情请参考 mindspore.ops.diag() 。 |
mindspore.Tensor.diagflat
|
详情请参考 mindspore.ops.diagflat() 。 |
mindspore.Tensor.diagonal
|
详情请参考 mindspore.ops.diagonal() 。 |
mindspore.Tensor.diagonal_scatter
|
详情请参考 mindspore.ops.diagonal_scatter() 。 |
mindspore.Tensor.diff
|
详情请参考 mindspore.ops.diff() 。 |
mindspore.Tensor.digamma
|
详情请参考 mindspore.ops.digamma() 。 |
mindspore.Tensor.div
|
详情请参考 mindspore.ops.div() 。 |
mindspore.Tensor.divide
|
mindspore.Tensor.div() 的别名。
|
mindspore.Tensor.dot
|
详情请参考 mindspore.ops.dot() 。 |
mindspore.Tensor.dsplit
|
详情请参考 mindspore.ops.dsplit() 。 |
mindspore.Tensor.dtype
|
返回张量的数据类型(mindspore.dtype )。 |
mindspore.Tensor.eigvals
|
详情请参考 mindspore.ops.eigvals() 。 |
mindspore.Tensor.equal
|
详情请参考 mindspore.ops.equal() 。 |
mindspore.Tensor.erf
|
详情请参考 mindspore.ops.erf() 。 |
mindspore.Tensor.erfc
|
详情请参考 mindspore.ops.erfc() 。 |
mindspore.Tensor.erfinv
|
详情请参考 mindspore.ops.erfinv() 。 |
mindspore.Tensor.exp
|
详情请参考 mindspore.ops.exp() 。 |
mindspore.Tensor.expand_as
|
将目标张量的维度扩展为输入张量的维度。 |
mindspore.Tensor.expand_dims
|
详情请参考 mindspore.ops.expand_dims() 。 |
mindspore.Tensor.expm1
|
详情请参考 mindspore.ops.expm1() 。 |
mindspore.Tensor.fill_diagonal
|
将 self Tensor的主对角线,填充成指定的值,并返回结果。 |
mindspore.Tensor.flatten
|
详情请参考 mindspore.ops.flatten() 。 |
mindspore.Tensor.flip
|
详情请参考 mindspore.ops.flip() 。 |
mindspore.Tensor.fliplr
|
详情请参考 mindspore.ops.fliplr() 。 |
mindspore.Tensor.flipud
|
详情请参考 mindspore.ops.flipud() 。 |
mindspore.Tensor.float
|
将输入Tensor转换为 float32 类型。 |
mindspore.Tensor.float_power
|
详情请参考 mindspore.ops.float_power() 。 |
mindspore.Tensor.floor
|
详情请参考 mindspore.ops.floor() 。 |
mindspore.Tensor.floor_divide
|
详情请参考 mindspore.ops.floor_divide() 。 |
mindspore.Tensor.flush_from_cache
|
如果Tensor开启缓存作用,则将缓存数据刷新到host侧。 |
mindspore.Tensor.fmax
|
详情请参考 mindspore.ops.fmax() 。 |
mindspore.Tensor.fmod
|
详情请参考 mindspore.ops.fmod() 。 |
mindspore.Tensor.fold
|
详情请参考 mindspore.ops.fold() 。 |
mindspore.Tensor.frac
|
详情请参考 mindspore.ops.frac() 。 |
mindspore.Tensor.from_numpy
|
将Numpy数组转换为张量。 |
mindspore.Tensor.gather
|
详情请参考 mindspore.ops.gather() 。 |
mindspore.Tensor.gather_elements
|
详情请参考 mindspore.ops.gather_elements() 。 |
mindspore.Tensor.gather_nd
|
详情请参考 mindspore.ops.gather_nd() 。 |
mindspore.Tensor.ge
|
详情请参考 mindspore.ops.ge() 。 |
mindspore.Tensor.ger
|
详情请参考 mindspore.ops.ger() 。 |
mindspore.Tensor.geqrf
|
详情请参考 mindspore.ops.geqrf() 。 |
mindspore.Tensor.greater
|
详情请参考 mindspore.ops.greater() 。 |
mindspore.Tensor.greater_equal
|
详情请参考 mindspore.ops.greater_equal() 。 |
mindspore.Tensor.gt
|
详情请参考 mindspore.ops.gt() 。 |
mindspore.Tensor.H
|
返回共轭和转置的矩阵(2-D Tensor)的视图。 |
mindspore.Tensor.half
|
将输入Tensor转换为 float16 类型。 |
mindspore.Tensor.hardshrink
|
详情请参考 mindspore.ops.hardshrink() 。 |
mindspore.Tensor.has_init
|
Tensor是否已经初始化。 |
mindspore.Tensor.heaviside
|
详情请参考 mindspore.ops.heaviside() 。 |
mindspore.Tensor.histc
|
详情请参考 mindspore.ops.histc() 。 |
mindspore.Tensor.hsplit
|
详情请参考 mindspore.ops.hsplit() 。 |
mindspore.Tensor.hypot
|
详情请参考 mindspore.ops.hypot() 。 |
mindspore.Tensor.i0
|
详情请参考 mindspore.ops.i0() 。 |
mindspore.Tensor.igamma
|
详情请参考 mindspore.ops.igamma() 。 |
mindspore.Tensor.igammac
|
详情请参考 mindspore.ops.igammac() 。 |
mindspore.Tensor.imag
|
详情请参考 mindspore.ops.imag() 。 |
mindspore.Tensor.index_add
|
详情请参考 mindspore.ops.index_add() 。 |
mindspore.Tensor.index_fill
|
详情请参考 mindspore.ops.index_fill() 。 |
mindspore.Tensor.index_put
|
返回一个Tensor。 |
mindspore.Tensor.index_select
|
详情请参考 mindspore.ops.index_select() 。 |
mindspore.Tensor.init_data
|
获取此Tensor的数据。 |
mindspore.Tensor.inner
|
详情请参考 mindspore.ops.inner() 。 |
mindspore.Tensor.inplace_update
|
详情请参考 mindspore.ops.inplace_update() 。 |
mindspore.Tensor.int
|
将输入Tensor转换为 int32 类型,其中Tensor中的值为浮点数时,则会丢弃小数部分。 |
mindspore.Tensor.inv
|
详情请参考 mindspore.ops.inv() 。 |
mindspore.Tensor.inverse
|
详情请参考 mindspore.ops.inverse() 。 |
mindspore.Tensor.invert
|
详情请参考 mindspore.ops.invert() 。 |
mindspore.Tensor.isclose
|
详情请参考 mindspore.ops.isclose() 。 |
mindspore.Tensor.isfinite
|
详情请参考 mindspore.ops.isfinite() 。 |
mindspore.Tensor.is_complex
|
详情请参考 mindspore.ops.is_complex() 。 |
mindspore.Tensor.is_floating_point
|
详情请参考 mindspore.ops.is_floating_point() 。 |
mindspore.Tensor.isinf
|
详情请参考 mindspore.ops.isinf() 。 |
mindspore.Tensor.isnan
|
详情请参考 mindspore.ops.isnan() 。 |
mindspore.Tensor.isneginf
|
详情请参考 mindspore.ops.isneginf() 。 |
mindspore.Tensor.isposinf
|
详情请参考 mindspore.ops.isposinf() 。 |
mindspore.Tensor.isreal
|
详情请参考 mindspore.ops.isreal() 。 |
mindspore.Tensor.is_signed
|
判断输入Tensor的dtype是否是有符号数类型。 |
mindspore.Tensor.item
|
获取Tensor中指定索引的元素。 |
mindspore.Tensor.itemset
|
将标量插入到Tensor(并将标量转换为Tensor的数据类型)。 |
mindspore.Tensor.itemsize
|
返回一个Tensor元素的长度(以字节为单位)。 |
mindspore.Tensor.lcm
|
详情请参考 mindspore.ops.lcm() 。 |
mindspore.Tensor.ldexp
|
详情请参考 mindspore.ops.ldexp() 。 |
mindspore.Tensor.le
|
详情请参考 mindspore.ops.le() 。 |
mindspore.Tensor.lerp
|
详情请参考 mindspore.ops.lerp() 。 |
mindspore.Tensor.less
|
详情请参考 mindspore.ops.less() 。 |
mindspore.Tensor.less_equal
|
详情请参考 mindspore.ops.less_equal() 。 |
mindspore.Tensor.log
|
详情请参考 mindspore.ops.log() 。 |
mindspore.Tensor.log10
|
详情请参考 mindspore.ops.log10() 。 |
mindspore.Tensor.log1p
|
详情请参考 mindspore.ops.log1p() 。 |
mindspore.Tensor.log2
|
详情请参考 mindspore.ops.log2() 。 |
mindspore.Tensor.logaddexp
|
详情请参考 mindspore.ops.logaddexp() 。 |
mindspore.Tensor.logaddexp2
|
详情请参考 mindspore.ops.logaddexp2() 。 |
mindspore.Tensor.logcumsumexp
|
详情请参考 mindspore.ops.logcumsumexp() 。 |
mindspore.Tensor.logdet
|
详情请参考 mindspore.ops.logdet() 。 |
mindspore.Tensor.logical_and
|
详情请参考 mindspore.ops.logical_and() 。 |
mindspore.Tensor.logical_not
|
详情请参考 mindspore.ops.logical_not() 。 |
mindspore.Tensor.logical_or
|
详情请参考 mindspore.ops.logical_or() 。 |
mindspore.Tensor.logical_xor
|
详情请参考 mindspore.ops.logical_xor() 。 |
mindspore.Tensor.logit
|
详情请参考 mindspore.ops.logit() 。 |
mindspore.Tensor.logsumexp
|
详情请参考 mindspore.ops.logsumexp() 。 |
mindspore.Tensor.log_normal
|
使用给定均值 mean 和标准差 std 的对数正态分布的数值填充当前Tensor。 |
mindspore.Tensor.long
|
将输入Tensor转换为 int64 类型,其中Tensor中的值为浮点数时,则会丢弃小数部分。 |
mindspore.Tensor.lt
|
mindspore.Tensor.less() 的别名。
|
mindspore.Tensor.lu_solve
|
详情请参考 mindspore.ops.lu_solve() 。 |
mindspore.Tensor.masked_fill
|
详情请参考 mindspore.ops.masked_fill() 。 |
mindspore.Tensor.masked_scatter
|
返回一个Tensor。 |
mindspore.Tensor.masked_select
|
详情请参考 mindspore.ops.masked_select() 。 |
mindspore.Tensor.matmul
|
详情请参考 mindspore.ops.matmul() 。 |
mindspore.Tensor.max
|
返回Tensor的最大值或轴方向上的最大值。 |
mindspore.Tensor.maximum
|
详情请参考 mindspore.ops.maximum() 。 |
mindspore.Tensor.mean
|
详情请参考 mindspore.ops.mean() 。 |
mindspore.Tensor.median
|
详情请参考 mindspore.ops.median() 。 |
mindspore.Tensor.mH
|
访问此属性等价于调用self.adjoint()方法。 |
mindspore.Tensor.min
|
返回Tensor元素中的最小值或沿 axis 轴方向上的最小值。 |
mindspore.Tensor.minimum
|
详情请参考 mindspore.ops.minimum() 。 |
mindspore.Tensor.mm
|
详情请参考 mindspore.ops.mm() 。 |
mindspore.Tensor.movedim
|
详情请参考 mindspore.ops.movedim() 。 |
mindspore.Tensor.moveaxis
|
详情请参考 mindspore.ops.moveaxis() 。 |
mindspore.Tensor.msort
|
详情请参考 mindspore.ops.msort() 。 |
mindspore.Tensor.mT
|
返回将最后两个维度交换的Tensor。 |
mindspore.Tensor.mul
|
详情请参考 mindspore.ops.mul() 。 |
mindspore.Tensor.multinomial
|
详情请参考 mindspore.ops.multinomial() 。 |
mindspore.Tensor.multiply
|
详情请参考 mindspore.ops.multiply() 。 |
mindspore.Tensor.mvlgamma
|
详情请参考 mindspore.ops.mvlgamma() 。 |
mindspore.Tensor.nan_to_num
|
详情请参考 mindspore.ops.nan_to_num() 。 |
mindspore.Tensor.nanmean
|
详情请参考 mindspore.ops.nanmean() 。 |
mindspore.Tensor.nanmedian
|
详情请参考 mindspore.ops.nanmedian() 。 |
mindspore.Tensor.nansum
|
详情请参考 mindspore.ops.nansum() 。 |
mindspore.Tensor.narrow
|
详情请参考 mindspore.ops.narrow() 。 |
mindspore.Tensor.nbytes
|
返回Tensor占用的总字节数。 |
mindspore.Tensor.ndim
|
返回Tensor维度的数量。 |
mindspore.Tensor.ndimension
|
mindspore.Tensor.ndim() 的别名。
|
mindspore.Tensor.ne
|
详情请参考 mindspore.ops.ne() 。 |
mindspore.Tensor.neg
|
详情请参考 mindspore.ops.neg() 。 |
mindspore.Tensor.negative
|
详情请参考 mindspore.ops.negative() 。 |
mindspore.Tensor.nelement
|
mindspore.Tensor.numel() 的别名。
|
mindspore.Tensor.new_ones
|
返回一个大小为 size 的Tensor,填充值为1。 |
mindspore.Tensor.new_zeros
|
返回一个大小为 size 的Tensor,填充值为0。 |
mindspore.Tensor.nextafter
|
详情请参考 mindspore.ops.nextafter() 。 |
mindspore.Tensor.numel
|
详情请参考 mindspore.ops.numel() 。 |
mindspore.Tensor.numpy
|
mindspore.Tensor.asnumpy() 的别名。
|
mindspore.Tensor.nonzero
|
详情请参考 mindspore.ops.nonzero() 。 |
mindspore.Tensor.norm
|
详情请参考 mindspore.ops.norm() 。 |
mindspore.Tensor.not_equal
|
详情请参考 mindspore.ops.not_equal() 。 |
mindspore.Tensor.outer
|
详情请参考 mindspore.ops.outer() 。 |
mindspore.Tensor.orgqr
|
详情请参考 mindspore.ops.orgqr() 。 |
mindspore.Tensor.ormqr
|
详情请参考 mindspore.ops.ormqr() ,其中参数 input2 和 input3 分别对应 mindspore.ops.ormqr() 的参数 tau 和 other。 |
mindspore.Tensor.permute
|
详情请参考 mindspore.ops.permute() 。 |
mindspore.Tensor.positive
|
详情请参考 mindspore.ops.positive() 。 |
mindspore.Tensor.pow
|
详情请参考 mindspore.ops.pow() 。 |
mindspore.Tensor.prod
|
详情请参考 mindspore.ops.prod() 。 |
mindspore.Tensor.ptp
|
该函数名称是"peak to peak"的缩写。 |
mindspore.Tensor.rad2deg
|
详情请参考 mindspore.ops.rad2deg() 。 |
mindspore.Tensor.random_categorical
|
详情请参考 mindspore.ops.random_categorical() 。 |
mindspore.Tensor.ravel
|
返回一个展开的一维Tensor。 |
mindspore.Tensor.real
|
详情请参考 mindspore.ops.real() 。 |
mindspore.Tensor.reciprocal
|
详情请参考 mindspore.ops.reciprocal() 。 |
mindspore.Tensor.remainder
|
详情请参考 mindspore.ops.remainder() 。 |
mindspore.Tensor.renorm
|
详情请参考 mindspore.ops.renorm() 。 |
mindspore.Tensor.repeat
|
对数组中的元素进行重复复制。 |
mindspore.Tensor.repeat_interleave
|
详情请参考 mindspore.ops.repeat_interleave() 。 |
mindspore.Tensor.reshape
|
详情请参考 mindspore.ops.reshape() 。 |
mindspore.Tensor.reshape_as
|
不改变数据的情况下,将Tensor的shape改为 other 的shape。 |
mindspore.Tensor.resize
|
将Tensor改为输入的新shape,并将不足的元素补0。 |
mindspore.Tensor.reverse
|
详情请参考 mindspore.ops.reverse() 。 |
mindspore.Tensor.reverse_sequence
|
详情请参考 mindspore.ops.reverse_sequence() 。 |
mindspore.Tensor.roll
|
详情请参考 mindspore.ops.roll() 。 |
mindspore.Tensor.round
|
详情请参考 mindspore.ops.round() 。 |
mindspore.Tensor.rot90
|
详情请参考 mindspore.ops.rot90() 。 |
mindspore.Tensor.rsqrt
|
详情请参考 mindspore.ops.rsqrt() 。 |
mindspore.Tensor.scatter
|
详情请参考 mindspore.ops.scatter() 。 |
mindspore.Tensor.scatter_add
|
详情请参考 mindspore.ops.scatter_add() 。 |
mindspore.Tensor.scatter_div
|
详情请参考 mindspore.ops.scatter_div() 。 |
mindspore.Tensor.scatter_max
|
详情请参考 mindspore.ops.scatter_max() 。 |
mindspore.Tensor.scatter_min
|
详情请参考 mindspore.ops.scatter_min() 。 |
mindspore.Tensor.scatter_mul
|
详情请参考 mindspore.ops.scatter_mul() 。 |
mindspore.Tensor.scatter_sub
|
根据指定的更新值和输入索引,通过减法进行运算,将结果赋值到输出Tensor中。 |
mindspore.Tensor.searchsorted
|
查找应插入元素在有序数列中的位置索引。 |
mindspore.Tensor.select
|
详情请参考 mindspore.ops.select() 。 |
mindspore.Tensor.select_scatter
|
详情请参考 mindspore.ops.select_scatter() 。 |
mindspore.Tensor.set_const_arg
|
指定该Tensor在作为网络入参时是否是一个常量。 |
mindspore.Tensor.sgn
|
详情请参考 mindspore.ops.sgn() 。 |
mindspore.Tensor.shape
|
详情请参考 mindspore.ops.shape() 。 |
mindspore.Tensor.short
|
将输入Tensor转换为 int16 类型并返回一个拷贝,与 self.astype(mstype.int16) 等价,其中Tensor中的值为浮点数时,则会丢弃小数部分,具体请参考 mindspore.Tensor.astype() 。 |
mindspore.Tensor.sigmoid
|
详情请参考 mindspore.ops.sigmoid() 。 |
mindspore.Tensor.sign
|
详情请参考 mindspore.ops.sign() 。 |
mindspore.Tensor.signbit
|
详情请参考 mindspore.ops.signbit() 。 |
mindspore.Tensor.sin
|
详情请参考 mindspore.ops.sin() 。 |
mindspore.Tensor.sinc
|
详情请参考 mindspore.ops.sinc() 。 |
mindspore.Tensor.sinh
|
详情请参考 mindspore.ops.sinh() 。 |
mindspore.Tensor.size
|
详情请参考 mindspore.ops.size() 。 |
mindspore.Tensor.slice_scatter
|
详情请参考 mindspore.ops.slice_scatter() 。 |
mindspore.Tensor.slogdet
|
详情请参考 mindspore.ops.slogdet() 。 |
mindspore.Tensor.sort
|
详情请参考 mindspore.ops.sort() 。 |
mindspore.Tensor.split
|
详情请参考 mindspore.ops.split() 。 |
mindspore.Tensor.sqrt
|
详情请参考 mindspore.ops.sqrt() 。 |
mindspore.Tensor.square
|
详情请参考 mindspore.ops.square() 。 |
mindspore.Tensor.squeeze
|
详情请参考 mindspore.ops.squeeze() 。 |
mindspore.Tensor.std
|
详情请参考 mindspore.ops.std() 。 |
mindspore.Tensor.strides
|
Tensor上每个维度跨度的字节元组。 |
mindspore.Tensor.sub
|
详情请参考 mindspore.ops.sub() 。 |
mindspore.Tensor.subtract
|
详情请参考 mindspore.ops.subtract() 。 |
mindspore.Tensor.sum
|
返回指定维度上数组元素的总和。 |
mindspore.Tensor.sum_to_size
|
将原Tensor按照指定 size 进行求和。 |
mindspore.Tensor.svd
|
详情请参考 mindspore.ops.svd() 。 |
mindspore.Tensor.swapaxes
|
详情请参考 mindspore.ops.swapaxes() 。 |
mindspore.Tensor.swapdims
|
详情请参考 mindspore.ops.swapdims() 。 |
mindspore.Tensor.T
|
返回转置后的Tensor。 |
mindspore.Tensor.t
|
详情请参考 mindspore.ops.t() 。 |
mindspore.Tensor.take
|
在指定维度上获取Tensor中的元素。 |
mindspore.Tensor.tan
|
详情请参考 mindspore.ops.tan() 。 |
mindspore.Tensor.tanh
|
详情请参考 mindspore.ops.tanh() 。 |
mindspore.Tensor.tensor_split
|
详情请参考 mindspore.ops.tensor_split() 。 |
mindspore.Tensor.tile
|
详情请参考 mindspore.ops.tile() 。 |
mindspore.Tensor.to
|
执行Tensor类型的转换。 |
mindspore.Tensor.to_coo
|
将常规Tensor转为稀疏化的COOTensor。 |
mindspore.Tensor.to_csr
|
将常规Tensor转为稀疏化的CSRTensor。 |
mindspore.Tensor.topk
|
详情请参考 mindspore.ops.topk() 。 |
mindspore.Tensor.trace
|
在Tensor的对角线方向上的总和。 |
mindspore.Tensor.transpose
|
详情请参考 mindspore.ops.transpose() 。 |
mindspore.Tensor.tril
|
详情请参考 mindspore.ops.tril() 。 |
mindspore.Tensor.triu
|
详情请参考 mindspore.ops.triu() 。 |
mindspore.Tensor.true_divide
|
mindspore.Tensor.div() 中 \(rounding\_mode=None\) 的别名。
|
mindspore.Tensor.trunc
|
详情请参考 mindspore.ops.trunc() 。 |
mindspore.Tensor.unbind
|
详情请参考 mindspore.ops.unbind() 。 |
mindspore.Tensor.unfold
|
详情请参考 mindspore.ops.unfold() 。 |
mindspore.Tensor.unique_consecutive
|
详情请参考 mindspore.ops.unique_consecutive() 。 |
mindspore.Tensor.unique_with_pad
|
详情请参考 mindspore.ops.unique_with_pad() 。 |
mindspore.Tensor.unsorted_segment_max
|
详情请参考 mindspore.ops.unsorted_segment_max() 。 |
mindspore.Tensor.unsorted_segment_min
|
详情请参考 mindspore.ops.unsorted_segment_min() 。 |
mindspore.Tensor.unsorted_segment_prod
|
详情请参考 mindspore.ops.unsorted_segment_prod() 。 |
mindspore.Tensor.unsqueeze
|
详情请参考 mindspore.ops.unsqueeze() 。 |
mindspore.Tensor.var
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在指定维度上的方差。 |
mindspore.Tensor.view
|
根据输入shape重新创建一个Tensor,与原Tensor数据相同。 |
mindspore.Tensor.view_as
|
根据 other 的shape改变原Tensor的shape。 |
mindspore.Tensor.vsplit
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详情请参考 mindspore.ops.vsplit() 。 |
mindspore.Tensor.where
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详情请参考 mindspore.ops.where() 。 |
mindspore.Tensor.xdivy
|
详情请参考 mindspore.ops.xdivy() 。 |
mindspore.Tensor.xlogy
|
详情请参考 mindspore.ops.xlogy() 。 |