mindspore.ops.logaddexp
- mindspore.ops.logaddexp(input, other)[源代码]
计算输入的指数和的对数。
\[out_i = \log(exp(input_i) + \exp(other_i))\]- 参数:
input (Tensor) - 输入Tensor,其数据类型必须是float。
other (Tensor) - 输入Tensor,其数据类型必须是float。如果 input 的shape不等于 other 的shape,它们必须被广播成相同shape(输出的形状)。
- 返回:
Tensor。
- 异常:
TypeError - input 或 other 不是Tensor。
TypeError - input 或 other 的数据类型不是float。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x1 = Tensor(np.array([1, 2, 3]).astype(np.float16)) >>> x2 = Tensor(np.array(2).astype(np.float16)) >>> output = ops.logaddexp(x1, x2) >>> print(output) [2.312 2.693 3.312]