mindspore.ops.floor_divide

mindspore.ops.floor_divide(input, other)[源代码]

按元素将第一个输入Tensor除以第二个输入Tensor，并向下取整。

input 和 other 的输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。输入必须是两个Tensor或一个Tensor和一个Scalar。当输入是两个Tensor时，它们的数据类型不能同时为bool，其shape可以广播。当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常量。

\[out_{i} = \text{floor}( \frac{input_i}{other_i})\]

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

其中 \(floor\) 表示Floor算子，有关更多详细信息，请参阅 mindspore.ops.Floor 算子。

参数：

  • input (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入，为数值型，或bool，或数据类型为数值型或bool的Tensor。

  • other (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入，当第一个输入是Tensor时，第二个输入必须是一个数值型或bool，或是数据类型为数值型或bool的Tensor。

返回：

Tensor，输出的shape与广播后的shape相同，数据类型取两个输入中精度较高或数字较高的。

异常：

  • TypeError - 如果 input 和 other 都不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> import numpy as np
>>> x = Tensor(np.array([2, 4, -1]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([3, 3, 3]), mindspore.int32)
>>> output = ops.floor_divide(x, y)
>>> print(output)
[ 0  1 -1]
>>> x = Tensor(2.0, mindspore.float32)
>>> y = Tensor(2.0, mindspore.float32)
>>> output = ops.floor_divide(x, y)
>>> print(output)
1.0