mindspore.ops.heaviside

mindspore.ops.heaviside(input, values)

计算输入中每个元素的 Heaviside 阶跃函数。公式定义如下：

$$\begin{array}{r}\text{ heaviside }(\text{ input, values })=\{\begin{array}{ll}0,& \text{ if input }<0\\ \text{ values, }& \text{ if input }=0\\ 1,& \text{ if input }>0\end{array}\end{array}$$

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。需为实数类型。

• values (Tensor) - input 为零时填充的值。 values 可以被 input 广播。 input 需要与 values 数据类型相同。

返回：

Tensor，数据类型与输入 input 和 values 相同。

异常：

• TypeError - input 或 values 不是Tensor。

• TypeError - input 和 values 的数据类型不同。

• ValueError - 两个输入参数的shape不支持广播。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([-5., 1., 0., 2., 0.]))
>>> values = Tensor(np.array([3.]))
>>> y = ops.heaviside(input, values)
>>> print(y)
[0. 1. 3. 1. 3.]